如何利用 Suno AI 將文字轉換為音樂

如何利用 Suno AI 將文字轉換為音樂 🎶 歡迎各位觀眾朋友們!今天要跟大家分享一個超酷的工具——Suno AI。這個平台可以讓你將文字轉換為音樂,甚至還能生成唱歌的人聲,讓音樂創作變得前所未有的簡單。 Suno AI 是什麼? Suno AI 是一個實驗性的音樂生成工具,透過簡單的文字輸入,生成旋律和人聲。大公司如 Google 和 Facebook 也在進行類似的技術探索,但今天我們要專注於這個非常有趣的工具! 如何使用 Suno AI 使用 Suno AI 非常簡單,以下是兩種主要的操作方式: 1. 官方網站使用 前往 Suno AI 官網 點擊「Try Beta」並使用 Google 帳號登錄 每天可獲得 50 點,10 點生成一首歌,等於每天能創作 5 首歌! 2. Discord 使用 申請加入 Discord 加入 Suno AI 的群組,並打開所有頻道 找到「Chirp Beta 1~7」頻道,輸入指令: 輸入斜線 / ,然後打入 Chirp,按 Enter 選擇音樂類型,輸入歌詞,然後提交 等待 2~4 分鐘,音樂就會生成! 使用小技巧 在輸入歌詞時,建議使用 Verse 標記主旋律,Chorus 標記副歌,這樣 AI 更能理解你的意圖。 如果你想要生成較長的音樂,建議使用官方網站,音樂長度可達 1 分 20 秒。 實際效果 在 Discord 上生成的音樂效果稍遜於官網,但依然相當有趣!如果你想嘗試不同風格,可以在指令中加入 Chinese EDM,這樣生成的音樂會更符合你的需求。 ...

2023-12-11 · 1 min · AFA

探索 Emotivoice:強大的文字轉語音工具

探索 Emotivoice:強大的文字轉語音工具 嗨,大家好!今天我們要來介紹一個非常實用的文字轉語音工具——Emotivoice!不論你是需要製作語音內容的創作者,還是對語音合成有興趣的朋友,這個工具都能讓你的創作更加生動有趣! Emotivoice 的特色 多語言支持:同時支持中文和英文的混合輸入。 多種聲音選擇:擁有超過2000種不同的聲音可供選擇。 情感合成:可以選擇合成的情感,如快樂、悲傷、憤怒等。 如何安裝 Emotivoice 以下是安裝 Emotivoice 的步驟: 步驟 1:安裝 Miniconda 前往 Miniconda 官網。 下載適合你電腦的版本(如 Apple M1)。 雙擊安裝檔案,完成安裝。 步驟 2:安裝 Homebrew 打開終端機(Terminal)。 複製以下指令並貼上,然後按 Enter: /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 步驟 3:克隆 Emotivoice 專案 在終端機中,輸入以下指令: git clone https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice.git 進入專案目錄: cd EmotiVoice 步驟 4:創建 Python 環境 創建獨立的 Python 環境: conda create --name EmotiVoice python=3.9 進入該環境: conda activate EmojiVoice 步驟 5:安裝所需的 Python 套件 安裝必要的套件: pip install -r requirements.txt 步驟 6:準備模型檔案 安裝 Git LFS: brew install git-lfs 下載模型檔案並放入正確的資料夾。 如何使用 Emotivoice 啟動 Emotivoice:在終端機中輸入執行指令。 開啟網頁介面:通常為 localhost:8501。 輸入文本,選擇語音和情感,然後按下合成按鈕。 播放生成的語音,並可選擇下載音檔! 總結 Emotivoice 是一款功能強大的開源文字轉語音工具,能夠滿足你對多語言及情感合成的需求。如果你對這個工具感興趣,別忘了下載並試用哦! ...

2023-11-18 · 1 min · AFA

如何在本地端使用Llava模型進行圖片分析

如何在本地端使用Llava模型進行圖片分析 大家好!今天我們來聊聊如何利用Llava模型在你的Mac電腦上進行圖片分析,這個過程非常簡單,而且是完全免費的! 什麼是Lava模型? Llava是一款開源的圖像識別工具,可以幫助你分析和描述圖片中的內容。相比於ChatGPT的付費功能,Llava提供了一個不錯的替代方案。 為什麼選擇Lava? 免費使用:不需要支付訂閱費用。 支持中文:雖然回覆可能是英文,但它能理解中文問題。 本地操作:無需上傳圖片到網絡,保護隱私。 使用步驟 以下是如何在你的Mac電腦上安裝和使用Llava模型的步驟: 1. 下載Lava.CPP 前往Llava的GitHub頁面。 點擊「Code」並複製連結。 打開終端機,使用以下指令下載: git clone <複製的連結> 2. 下載模型 在Llava的GitHub頁面中,找到「Files and Versions」並下載所有模型文件。 將下載的模型放入Llava資料夾中的Model子資料夾。 3. 安裝Llava 進入Llava資料夾: cd Llava 安裝: make 4. 使用模型 使用以下指令運行Llava模型: ./llava -m <模型名稱> -i <圖片路徑> 你可以將你的圖片路徑拖放到終端機中,以便快速輸入。 總結 今天我們學習了如何在Mac上使用Lava模型進行圖片分析。這是一個非常實用的工具,特別是對於喜愛探索AI技術的朋友們。 如果你喜歡這篇文章,請幫我點贊和分享!也別忘了訂閱我的頻道,開啟小鈴鐺,這樣你就不會錯過任何新影片了!再次感謝大家的支持!

2023-10-13 · 1 min · AFA

如何克隆老高的聲音:使用coqui-ai和Audacity

如何克隆老高的聲音:使用coqui-ai和Audacity 想知道如何輕鬆地克隆老高的聲音嗎?今天就讓我來教你如何使用coqui-ai和Audacity這兩款強大的工具來實現這個神奇的效果! 開始之前 在開始之前,請確保你有一個Google帳戶,因為我們將使用Google Colab來處理音檔。 步驟一:準備音檔 下載老高的影片:選擇你想要克隆的老高影片,將其下載。 上傳影片:將下載的影片上傳到Google Colab。 步驟二:分離音樂與人聲 啟動Google Colab:進入Google Colab並創建新的Python筆記本。 執行指令:根據影片中的指示,執行以下指令,將音樂與人聲分離。 將音檔格式改為WAV。 使用指令分離人聲與背景音。 檢查結果:在Output檔案夾中查看分離後的音檔,確認人聲和音樂是否正確分開。 步驟三:編輯音檔 下載Audacity:安裝Audacity音訊編輯軟體。 導入音檔:將剛才分離的人聲檔案導入Audacity。 清理音檔:刪除不需要的部分,只保留清晰的中文人聲。 匯出音檔:將編輯後的音檔匯出為WAV格式。 步驟四:使用coqui-ai克隆聲音 進入coqui-ai:訪問Concrete AI的TTS功能。 上傳清理後的聲音:將清理過的老高人聲檔案上傳。 生成克隆聲音:根據網站指示,生成克隆的老高聲音。 下載音檔:完成後,下載克隆的音檔。 總結 透過這些簡單的步驟,你就可以成功克隆老高的聲音,並使用這個技術來創造有趣的內容!如果你喜歡這篇文章,歡迎訂閱我的頻道,並開啟通知鈴鐺,讓你不錯過任何更新!再次感謝各位的支持!

2023-09-24 · 1 min · AFA

如何使用免費開源的推播軟體 NTFY 接收即時通知

打造即時通知的利器! 如果你經常希望能即時收到某些重要的通知,NTFY 是一個非常值得嘗試的免費開源推播軟體!今天我會帶你一步一步了解如何使用它,讓你的手機或電腦隨時保持聯繫。 NTFY 是什麼? NTFY 是一款開源的推播軟體,透過簡單的方式,你可以在手機或電腦上接收自定義的通知。無論是股價變化還是任何你想要關注的消息,NTFY 都能做到! 如何開始使用 NTFY 1. 下載 NTFY Android 用戶:前往 Google Play 商店下載 NTFY。 iOS 用戶:在 App Store 中搜尋並下載 NTFY。 2. 設定主題 打開 NTFY 應用程式,點擊加號 (+) 按鈕。 輸入一個獨特的名稱作為主題,然後點擊訂閱。 3. 發送推播 安裝 Python 並編寫簡單的程式碼來發送推播。 使用以下格式:http://你的主題名稱/斜線/推播內容,然後按 Enter。 定期推播股價 如果你想要定期接收例如台積電的股價通知,可以按照以下步驟進行: 1. 申請 GitHub 帳號 登入 GitHub,找到我的專案 NTFY Action TSMC。 點擊 Fork 將專案複製到你的帳號。 2. 編輯程式碼 在 Fork 的專案中找到 Scriber.py 檔案。 更新股價查詢的網址,然後按下 Commit 以保存。 3. 設定定時任務 進入 GitHub 專案的 Actions 頁面。 找到 StackPriceScriper,然後選擇 Enable Workflow。 點擊 Run Workflow 測試是否成功。 結尾與呼籲 透過以上步驟,你就能輕鬆使用 NTFY 獲取即時推播通知!如果你喜歡這篇文章,不要忘記訂閱我的頻道,並開啟小鈴鐺,這樣你就能第一時間收到最新的技術分享!謝謝大家! ...

2023-09-08 · 1 min · AFA

免費開源軟體Focus:輕鬆生成圖像的最佳工具

免費開源軟體Focus:輕鬆生成圖像的最佳工具 嗨!各位朋友,今天要介紹一款讓你輕鬆創作圖像的免費開源軟體——Focus!這款軟體是基於StableDiffusion和Mid Journey的概念所開發,讓你只需專注於提示詞,就能生成想要的圖像。接下來,我們一起來看看如何使用這個強大的工具吧! 下載與安裝 系統需求:確保你的Windows電腦擁有NVIDIA顯示卡,並且VRAM至少4GB。 下載Focus:前往官方網站下載Focus軟體。 安裝:將下載的檔案放在D槽或E槽,然後雙擊運行Roundout 8,此時會自動下載SDXL模型,安裝完成後會自動打開瀏覽器界面。 使用Focus生成圖像 輸入提示詞:在提示欄中輸入你想要生成的圖像描述,例如「一個男生騎著重機在山路上面奔馳」。 生成圖像:點擊Generate按鈕,Focus會根據你的提示詞快速生成圖像。 進階選項:如果你想進行微調,可以點選Advanced選項,調整生成速度、畫質、相片大小等。 畫質選擇:快速生成圖像或高畫質選擇。 相片大小調整:設定寬高比,如1700x1344。 選擇風格:你可以選擇不同的畫風,如漫畫風格或3D模型風格,讓你的圖像更具個性。 結尾 今天的分享就到這裡!希望你能夠利用Focus這款免費開源軟體,輕鬆生成你想要的圖像。如果你喜歡這篇文章,歡迎訂閱我的頻道,並點擊小鈴鐺,這樣你就不會錯過我最新的影片哦!謝謝大家的支持!

2023-08-19 · 1 min · AFA