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如何使用 Mole 清理你的 Mac 電腦快取 嗨！各位觀眾朋友，今天要和大家分享一個超實用的工具——Mole，這是一個開源專案，可以幫助你快速清理 Mac 電腦中的快取資料，讓你的電腦更快，釋放更多存儲空間！ Mole 的介紹 Mole 是一個由網友 TW93 開源的工具，透過終端機來實現清理功能，具備以下優點： 免費且開源 功能類似於 CleanMyMAC 和 DaisyDisk 簡單易用 安裝 Mole 安裝 Mole 需要先安裝 Homebrew，以下是安裝步驟： 打開終端機：在 Spotlight 搜尋 Terminal。 安裝 Homebrew：如果尚未安裝 Homebrew，可以使用 CURL 命令來安裝，或參考我之前的影片。 安裝 Mole：在終端機輸入以下命令： brew install mole 使用 Mole 清理快取 Mole 提供幾個主要功能，讓我們逐一了解： 1. 開啟 Mole 在終端機輸入：mo，然後按 Enter。 2. 卸載應用程式 選擇 Uninstall 功能，找到想要刪除的應用程式並選擇它，按 Enter 確認。 3. 分析磁碟空間 使用 Mo Analyze 功能，選擇資料夾，查看其佔用的空間。 4. 清理快取 要完整清理快取，可以使用 Mo Clean： 首先執行 Mo Clean --dry-run 來預覽將被刪除的檔案。 如果確認無誤，執行 Mo Clean 進行清理。 系統會要求輸入你的電腦密碼以確認。 5. 設立白名單 使用 White List 指令來選擇不希望刪除的快取檔，確保重要資料不會被誤刪。 6. 更新 Mole 定期使用 Mo Update 來更新 Mole，保持工具的最新版本。 總結 今天的分享就到這裡，Mole 是一個非常方便的工具，讓你在清理 Mac 快取時事半功倍。如果你覺得這篇文章對你有幫助，請訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣你就不會錯過我未來的分享啦！再次感謝大家的支持！ ...

如何在 macOS 上使用 Ollama 進行本地翻譯 大家好！今天要跟大家分享如何在你的 macOS 上使用 Ollama 進行本地翻譯，這個方法不僅簡單，還能讓你充分利用本地資源！ 為什麼選擇 Ollama？ 開源：Ollama 提供免費的開源模型。 本地使用：可在本地端運行，不需要依賴網路。 靈活性：支持多種模型，可選擇適合自己電腦的版本。 安裝 Ollama 安裝 Ollama 你有兩種方式： 直接下載：前往 Ollama 官方網站下載。 使用 Homebrew：在終端機中執行以下指令： brew install ollama 設定快捷鍵 在 macOS 上設定快捷鍵的步驟如下： 打開「捷徑」應用程式。 新增一個新的捷徑。 設定選項，開啟快速動作，並加入鍵盤的快速鍵（如：Command + Option + Shift + T）。 搜尋「執行 Apple Script」，貼上以下程式碼： -- 你的 Apple Script 代碼 將翻譯文字的邏輯加入，設定好 URL 和 JSON 格式。 選擇模型 Ollama 支援多種模型，你可以根據自己的電腦性能選擇： GemMA3 4B：適合擁有 M4 的 16GB RAM 電腦。 GemMA3 1B：適合 M1 的 8GB RAM 電腦。 測試翻譯功能 找一篇英文文章，將其內容複製。 使用設定的快捷鍵（如：Command + Option + Shift + T）進行翻譯。 翻譯結果將自動顯示在提示框中。 總結 今天我們學會了如何在 macOS 上使用 Ollama 進行本地翻譯，這樣不僅省時省力，還能提升工作效率！如果你喜歡這個教學，歡迎訂閱我的頻道，開啟小鈴鐺，第一時間獲得最新影片通知！謝謝大家的支持！ ...

10個你可能不知道的MacOS實用功能 哈嘍各位觀眾！今天要跟大家分享10個在Mac上你可能不知道的實用功能，這些功能能讓你的使用體驗更加流暢！快來看看吧！ 1. 快速備忘錄 (Quick Note) 將滑鼠指標移至右下角，快速備忘錄會自動出現。 設定方法：前往「系統設定」>「桌面與Dock」>「熱點」選項，選擇右下角的快速備忘錄。 2. 縮放功能 開啟方法：前往「系統設定」>「輔助使用」>「縮放」，啟用「使用捲動手勢搭配變更鍵來縮放」。 使用技巧：按住 Ctrl 鍵，雙指向上滑動放大，向下滑動縮小。 3. 三指拖移 開啟方法：前往「輔助使用」>「觸控式軌跡板」>「三指拖移」。 使用技巧：用三根手指點住視窗上緣，即可輕鬆拖移。 4. 下載應用程式圖示 在 Finder 中找到要的應用程式，右鍵選擇「取得資訊」。 複製圖示後，使用 Spotlight 進行貼上，輕鬆獲得應用程式圖示。 5. 粘貼純文字 使用快捷鍵：Command + Option + Shift + V 來粘貼純文字，而不保留格式。 6. 開啟隱藏資料 使用快捷鍵：Command + Shift + 小數點來顯示或隱藏隱藏資料。 7. 白噪音功能 開啟方法：前往「系統設定」>「輔助使用」>「音訊」，啟用背景聲音。 提升專注力的好幫手！ 8. PDF暗黑模式 在 PDF 檔案中，選擇「顯示方式」>「使用聲色外觀」，可讓文件變為暗黑模式。 9. 擷取應用程式螢幕 使用快捷鍵：Command + Shift + 4，然後按空白鍵選擇特定應用程式進行截圖。 10. 預覽應用程式 透過 Space 鍵放大應用程式圖標，簡單確定要開啟的程式。 總結 這10個功能可能是你在日常使用中未曾注意過的，卻能大幅提升你的效率！不妨試試看，讓你的Mac使用體驗更加順暢！如果你喜歡這篇文章，請分享給你的朋友，並訂閱我們的頻道以獲取更多實用技巧！

探討 google 的 Gemini 2.5 Flash Image：圖像編輯的未來 大家好！今天我們來聊聊 google 最近推出的全新圖形編輯模型——Gemini 2.5 Flash Image！這個功能強大的工具讓圖像編輯變得更加簡單與快速，讓我們一起來看看它的魅力吧！ Gemini 2.5的亮點 生成速度快：與其他模型相比，Gemini 在生成圖像的速度上表現優異，能在幾秒內完成。 多樣化功能：從改變姿勢到角色扮演，這個模型提供了多種編輯選項，讓創作變得更加靈活。 使用步驟 訪問 gemini 官網或APP：如果你擁有Google帳號，直接進入Jin的官網或它的APP。 使用Google AI Studio：在這個平台上，你可以找到各種模型進行測試，Gemini 2.5也在其中。 上傳圖片：根據你想要的效果，上傳相應的圖片。 輸入提示詞：使用英文輸入簡潔明瞭的提示詞，以獲得最佳效果。 生成圖像：點擊生成後，耐心等待幾秒鐘，你的圖像就會完成！ 功能對比 姿勢改變：Gemini在改變姿勢的精準度上勝過其他模型，效果更佳。 角色扮演：生成的卡通圖轉換為cosplay角色時，Gemini表現得相當出色。 手辦圖片生成：Gemini能夠生成更具真實感的手辦圖片，而其他模型則較為Q版。 等角模型製作：使用Gemini製作的等角模型細節豐富，超越其他工具。 結論 Gemini 2.5 Flash Image提供了一個快速且高效的圖像編輯解決方案，無論是專業設計師還是業餘愛好者都能輕鬆上手。希望今天的分享能幫助你更好地利用這個工具！如果你有其他有趣的使用方法，歡迎在下方留言與我分享哦！ 別忘了訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，讓我們一起探索更多科技的奧秘！謝謝大家！

全新 Switch 模擬器 Eden 入門指南 大家好！今天要跟大家分享一個令人興奮的消息——全新的 Switch 模擬器 Eden！這個模擬器在今年 5 月正式推出，目前支援 Windows、Linux 和安卓系統。雖然 MacOS 和 iOS 暫時不支援，但我們仍然可以透過這篇文章來探索如何安裝和使用這個模擬器！ 為什麼選擇 Eden？ 積極更新：Eden 團隊持續更新，修正問題和增強功能。 簡單易用：界面設計友好，方便新手操作。 安裝步驟 下載 Eden：前往 Eden 官網 進行下載。 確保你選擇正確的版本（Windows/Linux/安卓）。 解壓縮文件：將下載的壓縮包解壓縮到你喜歡的位置。 運行模擬器：找到解壓縮後的文件夾，雙擊執行檔來啟動 Eden。 選擇穩定版或實驗版進行安裝。 加入遊戲資料夾：在主界面中，點擊「加入遊戲資料夾」，選擇你的遊戲存放位置。 安裝密鑰文件：在「工具」選單中，安裝 Prod key 和 title key，這些是運行遊戲所必需的。 安裝固件：某些遊戲需要特定的固件才能運行，請依照需要下載並安裝。 設置控制器：在「控製」選單中，選擇你的控制器並進行設置。 調整遊戲設置：根據你的電腦性能調整 RAM 和其他設置。 使用 Eden 的小技巧 若遊戲執行不流暢，可以嘗試降低圖形設定。 多參考社群論壇，獲取最新的遊戲兼容性資訊。 總結 Eden 模擬器是一個非常有潛力的工具，讓我們能夠在電腦上輕鬆體驗 Eden 遊戲。希望這篇指南能幫助你成功安裝和使用 Eden！如果你喜歡這篇文章，請訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，以便第一時間收到最新資訊！再次感謝大家的支持！

快速將語音轉換為字幕 在Apple的WWDC25大會上，推出了一項令人興奮的語音轉文字功能，這使得我們在創建YouTube字幕方面變得更加高效！今天，我們將一起探索這項功能，並提供一步一步的指導。 什麼是這個新功能？ Apple的新功能能夠將語音快速轉換為文字，並生成SRT檔案，讓您能夠輕鬆地將字幕添加到YouTube影片中。這項技術與HISPER OPEN AI模型相似，但運行速度卻快上許多。 使用步驟 以下是使用這個語音轉文字功能的步驟： 安裝Homebrew：在您的終端機（Terminal）中輸入以下指令並按Enter鍵： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 安裝完成後，建議重新啟動終端機。 安裝YAP專案：在終端機中輸入以下指令： brew install yap 為了避免失敗，請確保在指令後添加 -l zh-tw.big5 來指定語言。 轉錄影片：使用以下指令開始轉錄您的影片： yap -srt -l zh-tw.big5 <影片名稱> 這將會在幾秒鐘內完成並生成SRT檔案。 上傳到YouTube：將生成的SRT檔案上傳至您的YouTube影片，讓觀眾享受更好的觀看體驗！ 為什麼選擇這個功能？ 這項新技術的轉換速度非常快，10分鐘的影片僅需5.8秒即可完成。此外，準確率也相當高，相比Whisper模型，它能有效節省時間。 結語 這項語音轉文字的功能無疑是創作者製作內容的一大利器！如果您對這個功能感興趣，建議等到正式版推出後再進行升級。 如果您喜歡這篇文章，請訂閱我們的頻道，並開啟通知鈴鐺，這樣您就可以第一時間獲得最新的科技資訊！再次感謝您的支持！

讓照片說話！探索 Live Portrait 開源軟體 嗨，大家好！今天要跟大家分享一個超有趣的開源軟體——Live Portrait。這個軟體可以讓你的靜態照片學會動，甚至能夠說話！想知道如何操作嗎？讓我們一起來看看吧！ 什麼是 Live Portrait？ Live Portrait 是一個開源軟體，能夠讓照片動起來，並且根據錄音內容模擬嘴型和表情。你可以使用它來創造有趣的視頻，讓靜態的圖片活過來！ 安裝步驟 1. 安裝 Miniconda 前往 Anaconda 官網 下載 Miniconda。 根據指示安裝，並確保可以使用終端機。 2. 下載 Live Portrait 在終端機中輸入以下指令，將 Live Portrait 下載到你的電腦（可選擇安裝位置）： git clone https://github.com/your-repo/live-portrait.git 3. 進入資料夾 使用指令進入剛下載的資料夾： cd live-portrait 4. 創建 Python 環境 使用 Conda 創建新的 Python 環境： conda create --name live-portrait python=3.8 5. 啟動環境 啟動你剛創建的環境： conda activate live-portrait 6. 安裝所需套件 安裝所有需要的 Python 套件： pip install -r requirements.txt 7. 下載權重檔案 下載模型權重： wget https://your-model-url 使用 Live Portrait 將你想要動畫化的照片放在指定的資料夾中。 使用指令執行動畫化過程，記得指定照片和音訊檔案： python animate.py -s your_photo.jpg -d your_audio.wav 結果將會在 Animations 資料夾中生成！ 總結 Live Portrait 是一個非常有趣的工具，能讓你的照片動起來並且表達出來。如果你喜歡這個分享，歡迎訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣你就不會錯過更多精彩內容喔！一起來探索科技的無限可能吧！ ...

探索Kokoro：開源文字轉語音模型的使用指南 在這個數位時代，讓文字轉換成語音的需求日益增加。Kokoro作為一個開源的文字轉語音（TTS）模型，以其輕巧的架構和高效的性能受到廣泛關注。今天，我將帶你一步一步地學會如何在Mac系統上安裝和使用這個模型。 Kokoro的特點 開源模型：Kokoro是Apache授權的開源模型，適合各種專案和環境。 快速且高效：儘管有82百萬個參數，Kokoro的運行速度依然非常快，且成本效益高。 多樣聲音選擇：支持多種聲音選項，雖然目前主要是英文，但未來會有更多語言版本。 安裝Kokoro的步驟 以下是如何在Mac上安裝和使用Kokoro的詳細步驟： 步驟 1：下載所需工具 下載並安裝 VS Code。 安裝 Miniconda。 步驟 2：克隆Kokoro專案 打開終端機，輸入以下指令： git clone https://github.com/nazdridoy/kokoro-tts.git 進入Kokoro資料夾： cd Kokoro 步驟 3：創建虛擬環境 創建虛擬環境，示例指令： conda create -n Kokoro-env python=3.8 啟用虛擬環境： conda activate Kokoro-env 步驟 4：安裝所需套件 安裝必要的套件： pip install -r requirements.txt 步驟 5：運行模型 在VS Code中打開Kokoro資料夾，進入 Sample 資料夾。 編輯 macdh.py 文件，設定好你的聲音和文本。 使用以下命令運行模型： python macdh.py 調整語音設定 語速調整：可以修改語速參數，例如將其設為1.3以加快語速。 聲音選擇：根據需要選擇不同的聲音，檔名中F表示女性聲音，M表示男性聲音。 總結 Kokoro是一個非常棒的開源工具，不僅能節省開發成本，還能提升你的專案效果。如果你對這個模型感興趣，不妨親自試試！ 如果你喜歡這篇文章，請訂閱我們的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣你就可以第一時間收到最新資訊！期待與你一起探索更多有趣的科技工具！

簡介 在這個資訊爆炸的時代，每天都有新知識和產品湧現。今天，我們要介紹一個由Google推出的超酷AI工具——NotebookLM，它將成為你的時間管理小救星！ NotebookLM 的核心功能 NotebookLM的核心理念是將資料整理成精華，無論是網頁、文件還是筆記，都能輕鬆掌握關鍵內容。特別是新增的語音摘要功能，讓你的筆記不再只是文字，而是變成像Podcast一樣的內容！ 語音摘要功能 支援多語言：剛推出時只支援英文，現在新增了50種語言，包括中文！ 免費使用：即使是免費版用戶也能使用語音摘要功能，付費版則提供更多的使用額度。 使用NotebookLM的步驟 想要開始使用NotebookLM的語音摘要功能？這裡有一個簡單的步驟指南： 訪問網站：前往 notebooklm.google.com。 上傳資料：點擊新建，選擇上傳的資料格式。 選擇語言：設定語音摘要的語言。 生成摘要：提交資料後，等待約5到10分鐘生成語音摘要。 享受內容：透過耳機或喇叭收聽你的語音摘要！ 實用的使用場景 通勤時學習：在通勤或做家事時，輕鬆透過語音學習。 課堂錄音：將課堂錄音上傳，生成易於回顧的語音摘要。 新聞摘要：將每日新聞連結上傳，變成有趣的新聞播報Podcast。 總結 NotebookLM提供了一個非常方便的方式來整理和吸收資訊，特別是語音摘要功能讓學習變得更加輕鬆。快去試試看，讓你的學習效率提升吧！ 如果你喜歡這篇文章，別忘了訂閱我的頻道，並開啟通知鈴鐺，這樣你就不會錯過任何新內容！再次感謝大家的支持！

如何使用Krillin AI 免費翻譯YouTube影片字幕 想要將YouTube影片的英文字幕翻譯成中文嗎？今天我將教你如何使用Krillin AI和LM Studio，讓這一切變得簡單又免費！ 何謂Krillin AI？ Krillin AI是一個強大的工具，能夠幫助使用者將影片中的語音轉換成文字，並進行翻譯。相較於其他工具，Krillin AI沒有30分鐘的限制，讓你可以輕鬆處理長影片。 步驟一：下載必要工具 安裝VS Code：首先，你需要下載並安裝Visual Studio Code。 下載LM Studio：前往LM Studio的官網下載程式，適用於Windows和macOS。 下載Krillin AI：在Krillin AI的發佈頁面下載最新版本。 步驟二：設置LM Studio 打開LM Studio，並下載模型（例如GMA3）。 在開發者選項中，選擇剛才下載的模型。 設置為「高度專業化的翻譯助理」，並將指令貼上。 步驟三：啟動Krillin AI 在終端機中，輸入以下指令以啟動Krillin AI： cd download ./your_creating_ai_file 確保UI介面正常運行，並出現config檔案夾。若未出現，請保存配置。 步驟四：翻譯影片 在工作台中，選擇本地影片或貼上YouTube鏈接（務必使用www.youtube.com格式）。 設置原始語言為英文，目標語言選擇繁體中文。 啟用雙語字幕選項，並選擇字幕位置。 開始任務，並在進度條完成後下載字幕。 結語 透過Krillin AI和LM Studio，你就能免費將英文影片翻譯成中文字幕了！如果你喜歡這篇文章，別忘了訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，以便第一時間收到最新影片的通知！再次感謝各位的支持！