程式設計

在Mac上安裝DeepSeek OCR的完整指南 想要在你的Mac上運行DeepSeek OCR嗎？這是一個強大的本地端OCR工具，能夠快速將圖片轉換為文字。今天，我將為你提供一步一步的安裝指南，讓你輕鬆上手！ 步驟一：安裝Homebrew 首先，你需要在你的Mac上安裝Homebrew，這是一個非常方便的包管理工具。 打開終端機（Terminal）。 輸入以下指令並按下Enter： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 等待安裝完成。 步驟二：安裝Rust 接下來，我們需要安裝Rust，這是DeepSeek OCR所需的開發環境。 在終端機中輸入以下指令並按下Enter： brew install rust 安裝完成後，重啟終端機，然後確認Rust版本： rustc --version 確保版本大於1.78。 步驟三：下載DeepSeek OCR 現在我們來克隆DeepSeek OCR的專案。 在終端機中，進入你的下載資料夾： cd ~/Downloads 使用以下指令克隆專案： git clone <專案URL> （將 <專案URL> 替換成DeepSeek OCR的GitHub URL） 進入下載的資料夾： cd Deepseek-OCR 步驟四：安裝相關檔案 在專案目錄中，我們需要下載相關的檔案。 輸入以下指令來下載所需檔案： cargo build --release 步驟五：執行OCR 準備好後，現在我們可以執行OCR了！ 確保你的圖片已經放在專案資料夾中。 使用以下指令執行OCR： ./target/release/deepseek-ocr --image <圖片路徑> --output <輸出檔案名稱>.md （替換 <圖片路徑> 和 <輸出檔案名稱>） 步驟六：處理PDF檔案 如果你想要處理PDF檔案，還需要安裝MuPDF。 在終端機中執行： brew install mupdf 轉檔PDF為圖片： mutool convert -o <輸出圖片名稱>.png <PDF檔案名稱>.pdf 總結 恭喜你！現在你已經成功在Mac上安裝了DeepSeek OCR，並能夠開始進行OCR作業了。如果你對於這個工具感興趣，請進一步探索它的功能！ ...

如何在 macOS 上使用 Ollama 進行本地翻譯 大家好！今天要跟大家分享如何在你的 macOS 上使用 Ollama 進行本地翻譯，這個方法不僅簡單，還能讓你充分利用本地資源！ 為什麼選擇 Ollama？ 開源：Ollama 提供免費的開源模型。 本地使用：可在本地端運行，不需要依賴網路。 靈活性：支持多種模型，可選擇適合自己電腦的版本。 安裝 Ollama 安裝 Ollama 你有兩種方式： 直接下載：前往 Ollama 官方網站下載。 使用 Homebrew：在終端機中執行以下指令： brew install ollama 設定快捷鍵 在 macOS 上設定快捷鍵的步驟如下： 打開「捷徑」應用程式。 新增一個新的捷徑。 設定選項，開啟快速動作，並加入鍵盤的快速鍵（如：Command + Option + Shift + T）。 搜尋「執行 Apple Script」，貼上以下程式碼： -- 你的 Apple Script 代碼 將翻譯文字的邏輯加入，設定好 URL 和 JSON 格式。 選擇模型 Ollama 支援多種模型，你可以根據自己的電腦性能選擇： GemMA3 4B：適合擁有 M4 的 16GB RAM 電腦。 GemMA3 1B：適合 M1 的 8GB RAM 電腦。 測試翻譯功能 找一篇英文文章，將其內容複製。 使用設定的快捷鍵（如：Command + Option + Shift + T）進行翻譯。 翻譯結果將自動顯示在提示框中。 總結 今天我們學會了如何在 macOS 上使用 Ollama 進行本地翻譯，這樣不僅省時省力，還能提升工作效率！如果你喜歡這個教學，歡迎訂閱我的頻道，開啟小鈴鐺，第一時間獲得最新影片通知！謝謝大家的支持！ ...