各位觀眾朋友大家好，這裡是程式猿阿發的頻道！👋

首先很開心大家點進這篇文章。我的頻道主要介紹實用的手機 App、網站工具，並分享給大家。

今天想要分享的主題是關於 Google 最近很紅的 NotebookLM。大家都知道它原本可以上傳 PDF 或網站，讓 AI 回答相關問題。前陣子它推出了一個超強功能，可以將你的文件直接生成一個「雙人對話 Podcast」，講得非常生動！

但是！有一個最大的痛點：它當時只支援英文。 😩

沒多久後，網路上出現了一個開源方案（類似 PodLM 的專案），可以透過 OpenAI 的 API，將原本的英文對話模式改成支援 中文！這位作者非常有良心，將專案開源讓我們操作。

今天這篇教學，我就要手把手教大家如何在 Mac 電腦上部署這個專案，製作出屬於你的中文 AI Podcast！

🎧 效果試聽

在開始教學前，先讓大家聽聽看我用這個工具製作的成品。這是一段關於「認知障礙與失智症區別」的對話：

男聲 (Nova)：「歡迎大家收聽本次播客，我是諾。今天我們要探討一個重要的話題…」 女聲：「是的，這個話題非常重要…很多時候人們常把認知障礙和失智症混為一談…」

聽起來是不是非常自然？這可是透過 OpenAI 的 API 串接生成的喔！

🛠️ 準備工作

這個教學需要使用終端機（Terminal）與一些開發工具，請大家耐心跟著步驟操作。

必備工具：

  1. Mac 電腦（本教學以 Apple M 系列晶片為例）。
  2. OpenAI API Key：需要有付費額度的 OpenAI 帳號。
  3. VS Code：用於編輯程式碼。
  4. 基礎環境：Miniconda, Homebrew, FFmpeg（下面會教怎麼裝）。

Step 1：安裝基礎環境

首先，我們需要安裝幾個必要的運行環境。

1. 安裝 Miniconda

前往 Miniconda 官網，下載適用於 macOS (Apple Silicon) 的版本並安裝。

2. 安裝 Homebrew 與 FFmpeg

打開你的終端機（Terminal），輸入 Homebrew 的安裝指令（請至 Homebrew 官網複製最新指令）。安裝好 Homebrew 後，利用它來安裝音訊處理工具 FFmpeg：

brew install ffmpeg
  1. 下載專案與必要檔案 這部分比較細節，因為原作者的設定檔有些地方沒講清楚，我幫大家整理了一個修正過的版本。

前往我的頁面下載懶人包檔案（包含 TTS.py 等修正檔）。

將下載的壓縮檔解壓縮備用。

Step 2：下載專案與建立 Python 環境

  1. Clone 專案 在桌面建立一個資料夾（例如 Code），在終端機進入該資料夾，並執行 git clone 指令將專案下載下來（詳細網址請參考影片說明）。

下載後，將剛剛懶人包裡的 TTS.py 等檔案，複製並覆蓋到剛剛下載的專案資料夾中。

  1. 建立 Conda 虛擬環境 我們需要一個乾淨的 Python 環境來執行它。在終端機輸入：

Bash

建立一個名為 pod 的環境 (名稱可自訂)

conda create -n pod python=3.10 3. 啟動環境 建立完成後，輸入以下指令進入該環境（成功的話，終端機最前面會出現 (pod)）：

Bash

conda activate pod 4. 安裝 Python 套件 在環境中，執行專案提供的安裝指令，一次安裝所有需要的工具：

Bash

pip install -r requirements.txt 注意：如果在執行過程中發現錯誤，通常是少了 flask 或 openai 套件，可以手動補安裝：

Bash

pip install openai flask Step 3：設定 Config 與 API Key 這是最重要的一步！我們需要設定你的 OpenAI 金鑰。

用 VS Code 開啟整個專案資料夾。

找到 config.py (或 config.demo.py 改名而來) 以及 TTS.py。

填入 API Key：找到 API_KEY 的欄位，填入你在 OpenAI 申請的 sk-xxxx 開頭金鑰。

設定模型與網址：

將模型改為 gpt-4o-mini（性價比高，速度快）。

確認 Base URL 是 OpenAI 的官方網址。

選擇聲音：

在 config.py 中可以設定兩位講者的聲音。

OpenAI 提供六種聲音，推薦男聲可以用 Nova，女聲可用 Shimmer 或其他。

記得按 Command + S 存檔！

Step 4：啟動服務 一切就緒後，我們需要開 三個 終端機視窗，分別執行三個不同的服務。記得這三個視窗都要先執行 conda activate pod 進入環境喔！

視窗一：啟動 API

Bash

python api.py 視窗二：啟動 Server

Bash

python server.py 視窗三：啟動 TTS 生成服務

Bash

python tts.py Step 5：開始製作 Podcast！ 當三個服務都跑起來沒報錯後，打開瀏覽器，進入終端機顯示的 Localhost 網址（通常是 http://127.0.0.1:xxxx）。

你會看到一個簡潔的介面。

貼上網址：找一篇你想聽的網路文章（例如新聞、部落格），將網址貼入輸入框。

點擊 「提交任務」。

稍等片刻，系統會先爬取文字，接著透過 GPT 生成對話劇本，最後轉成語音。

完成後，你就能直接在網頁上播放這段由 AI 生成的中文 Podcast 啦！效果就跟 NotebookLM 一樣，能夠幫你快速吸收長篇文章的重點。

總結 雖然這個開源專案的安裝步驟比直接用 NotebookLM 麻煩一點，需要用到終端機，但它完美解決了「不支援中文」的問題，而且可以自由選擇 OpenAI 的高品質人聲，真的非常實用！

如果你是通勤族，或者喜歡用「聽」來吸收資訊的朋友，強烈建議試著動手架設看看。

如果今天的教學對你有幫助，歡迎在底下留言告訴我你的使用心得！

喜歡我的影片別忘了按讚、訂閱、分享，並開啟小鈴鐺，這樣才不會錯過最新的軟體教學喔！我是 AFA，我們下次見！👋