今天想要跟分享一個非常強大的開源軟體專案，叫做 exo。

如果你跟我一樣，手邊有不只一台 Mac 設備（例如一台新的 Mac Mini M4，加上一台舊的 MacBook Air M1），你可能會覺得舊電腦食之無味棄之可惜。今天這招教你把家裡所有支援 Apple Silicon 的 Mac 電腦「合體」，共享同一個網路並串接記憶體，直接變身成一個高性能的 AI 運算集群！

為什麼你需要 exo？

痛點：本地跑 AI 模型，記憶體永遠不夠用

想在本地跑像是 Llama 3 70B 或是 DeepSeek 這種大型語言模型 (LLM)，最吃的就是 VRAM（視訊記憶體） 或 統一記憶體。

舉例來說，我的 MacBook Air M1 只有 8GB 記憶體，根本跑不動大模型；而我的主力機 Mac Mini M4 雖然強，但記憶體也是有限的。

解法：團結力量大

exo 的核心概念就是「分佈式運算」。它能將我 Mac Mini 的記憶體與 MacBook Air 的 8GB 記憶體串接起來，讓我瞬間擁有了大約 24GB 的可用記憶體！這樣一來，原本跑不動的模型，現在都能順暢運行了。

準備工作與環境設定

在開始之前，請確保你要串聯的 每一台 Mac 電腦 都完成以下準備：

  1. 安裝 Homebrew (如果還沒裝過)： 打開終端機 (Terminal)，輸入以下指令安裝：

    /bin/bash -c "$(curl -fsSL [https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh](https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh))"

  2. 檢查 Rust 環境 (重要)： 如果你之前因為其他專案安裝過 rust，建議先卸載以避免衝突（這是我安裝時踩到的坑）：

    brew uninstall rust

  3. 確保 Python 環境： exo 依賴 Python 運行，建議透過 Homebrew 安裝：

    brew install python

Step 1：下載與安裝 exo

接著我們要在 每一台 想要串聯的電腦上執行以下步驟：

  1. 下載專案程式碼： 打開終端機，進入你想存放的資料夾（例如 Downloads），執行：

    git clone [https://github.com/exo-explore/exo.git](https://github.com/exo-explore/exo.git)
cd exo

  2. 執行安裝指令： 進入 exo 資料夾後，依照官方文件（或影片中的示範），通常是執行安裝腳本。在終端機輸入並執行安裝依賴。

    (註：目前官方已推出適用於 macOS 15.2+ 的 App 版本，但為了穩定性與相容性，本篇教學以 Command Line 操作為主。)

Step 2：啟動集群與 Web UI

安裝完成後，激動人心的時刻來了！

  1. 啟動 exo： 在每一台電腦的終端機中，輸入 exo 指令並執行。

  2. 自動連線： 只要你的電腦都在同一個區域網路（Wi-Fi）下，exo 會自動偵測並將它們串聯起來。

  3. 進入控制台： 在瀏覽器網址列輸入： http://localhost:52415

這時候你會看到 exo 的 Web 介面，它會顯示目前已連接的設備，並自動偵測你們「合體」後的總算力可以跑哪些模型。

Step 3：進階密技 - 解鎖隱藏模型

exo 預設隱藏了一些還在測試或較大的模型（例如影片中示範的 Open GPTOSS / DeepSeek 系列）。如果你想嘗鮮，可以手動開啟它們：

  1. 用 VS Code 或文字編輯器打開 exo 專案資料夾。
  2. 找到路徑：src/exo/share/model_card.py (路徑可能隨版本微調，請找 model 相關設定檔)。
  3. 在程式碼下方會看到許多被註解掉（前面有 # 號）的模型列表。
  4. 取消註解：把你想跑的模型前面的 # 刪掉（或選取後按 Cmd + /）。
  5. 儲存並重啟：儲存檔案後，重新執行 exo，回到網頁介面重新整理，你就會發現那些強大的隱藏模型出現啦！

總結

雖然目前 Windows 版本的支援度還在開發中（大家可以期待一下利用閒置顯卡的功能），但對於 Mac 用戶來說，exo 絕對是目前低成本體驗高性能本地 AI 的最佳方案。

不用花十幾萬買滿規的 MacBook Pro，只要把家裡的舊 Mac 拿出來廢物利用，就能組建自己的 AI 運算中心，是不是超級酷？

如果今天的教學對你有幫助，歡迎在底下留言告訴我你成功串聯了幾台電腦！

喜歡我的影片別忘了按讚、訂閱、分享，並開啟小鈴鐺，這樣才不會錯過最新的軟體教學喔！我是 AFA，我們下次見！👋