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探索 Emotivoice：強大的文字轉語音工具 嗨，大家好！今天我們要來介紹一個非常實用的文字轉語音工具——Emotivoice！不論你是需要製作語音內容的創作者，還是對語音合成有興趣的朋友，這個工具都能讓你的創作更加生動有趣！ Emotivoice 的特色 多語言支持：同時支持中文和英文的混合輸入。 多種聲音選擇：擁有超過2000種不同的聲音可供選擇。 情感合成：可以選擇合成的情感，如快樂、悲傷、憤怒等。 如何安裝 Emotivoice 以下是安裝 Emotivoice 的步驟： 步驟 1：安裝 Miniconda 前往 Miniconda 官網。 下載適合你電腦的版本（如 Apple M1）。 雙擊安裝檔案，完成安裝。 步驟 2：安裝 Homebrew 打開終端機（Terminal）。 複製以下指令並貼上，然後按 Enter： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 步驟 3：克隆 Emotivoice 專案 在終端機中，輸入以下指令： git clone https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice.git 進入專案目錄： cd EmotiVoice 步驟 4：創建 Python 環境 創建獨立的 Python 環境： conda create --name EmotiVoice python=3.9 進入該環境： conda activate EmojiVoice 步驟 5：安裝所需的 Python 套件 安裝必要的套件： pip install -r requirements.txt 步驟 6：準備模型檔案 安裝 Git LFS： brew install git-lfs 下載模型檔案並放入正確的資料夾。 如何使用 Emotivoice 啟動 Emotivoice：在終端機中輸入執行指令。 開啟網頁介面：通常為 localhost:8501。 輸入文本，選擇語音和情感，然後按下合成按鈕。 播放生成的語音，並可選擇下載音檔！ 總結 Emotivoice 是一款功能強大的開源文字轉語音工具，能夠滿足你對多語言及情感合成的需求。如果你對這個工具感興趣，別忘了下載並試用哦！ ...

探索 Pi Video Trans：讓影片翻譯和字幕輕鬆搞定！ 嗨！各位觀眾朋友，今天要和大家分享一個超實用的開源軟體——Pi Video Trans！它可以將你的影片語音翻譯成其他語言，並且自動添加字幕，讓你輕鬆享受外國影片的樂趣。 為什麼選擇 Pi Video Trans？ 開源免費：每個人都可以使用和改進。 多語言支援：支持多種語言之間的翻譯。 簡單易用：即使不懂程式也能輕鬆上手。 如何使用 Pi Video Trans？ 步驟一：下載與安裝 前往官方網站下載最新版本。 解壓縮下載的檔案，並確保你的電腦上安裝了 Python 3.9 以上版本。 將 ffmpeg.zip 解壓縮到 Pi Video Trans 的資料夾中。 步驟二：準備影片檔案 確保你有要翻譯的 MP4 影片檔案。 將影片放在 Pi Video Trans 的資料夾中。 步驟三：執行程式 打開終端機，進入 Pi Video Trans 的資料夾。 輸入命令 python sp.py，然後按 Enter 鍵。 在出現的介面中選擇要翻譯的影片檔案。 設定原始語言及目標語言。 按下「開始」按鈕，等待程式完成翻譯和生成字幕檔案。 注意事項 建議使用較大的模型以獲得更精確的翻譯，但速度可能會變慢。 自動加速功能可能會影響語音品質，建議謹慎使用。 結語 今天的分享就到這裡，Pi Video Trans 讓影片翻譯變得如此簡單有趣！如果你喜歡這個開源軟體，別忘了試試看，並分享給你的朋友！ 如果你對我的影片感興趣，歡迎訂閱我的頻道，開啟小鈴鐺，第一時間接收最新消息！謝謝大家，我們下次見！

開啟你的檔案傳輸新方式！ 大家好！今天要跟大家介紹一款非常實用的檔案傳輸工具——LocalSend。這是一款免費開源的軟體，可以讓你在同一個 WiFi 網路下，輕鬆完成不同設備間的檔案共享。無論是安卓、iOS、Windows 還是 MacOS，LocalSend 都能完美支援！ 為什麼選擇 LocalSend？ 跨平台支持：支援安卓、iOS、Windows 和 MacOS。 簡單易用：只需連上同一 WiFi，即可開始傳送檔案。 免費開源：無需支付任何費用，開源社群支持。 如何安裝 LocalSend？ 在安卓或 iOS 上 前往 App Store 或 Google Play 商店。 搜尋 LocalSend。 點擊下載並安裝。 在 Windows 上 前往 LocalSend 的官方網站。 找到 Release 區域，下載 Windows x86 的 .exe 檔案。 安裝並啟動 LocalSend。 在 MacOS 上 前往 Mac App Store。 搜尋 LocalSend。 點擊下載並安裝。 使用 LocalSend 傳送檔案的步驟 確保所有設備都連接到同一 WiFi 網路。 打開 LocalSend 應用程式。 在要接收檔案的設備上選擇「接收」。 在要傳送檔案的設備上選擇「傳送」，並選擇檔案。 點擊接收設備的名稱，然後確認接收。 完成後，檔案將存儲在接收設備的指定資料夾中。 總結 LocalSend 是一款非常實用的工具，無論你有多少種不同的設備，它都能幫你輕鬆解決檔案傳輸的問題。如果你對這款應用感興趣，趕快下載試試吧！ ...

開場白 哈囉各位觀眾朋友！今天我們要一起來學習如何使用Whisper CPP這個強大的開源軟體，將你的語音檔轉成文字，特別是對於想要製作YouTube CC字幕的朋友們，這是一個不可或缺的工具！ 安裝準備 在開始之前，我們需要準備一些工具和步驟： 下載音頻檔案：確保你有想要轉換的MP3音頻檔。 安裝Homebrew：這是一個macOS的套件管理工具。 安裝FFMPEG：用於音頻格式轉換。 下載Whisper CPP：這是我們的核心工具。 安裝步驟 1. 安裝Homebrew 打開終端機（Terminal）並輸入以下指令： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 2. 安裝FFMPEG 安裝完成Homebrew後，執行以下命令： brew install ffmpeg 3. 下載Whisper打CPP 進入終端機，使用以下指令： git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp cd whisper.cpp 4. 下載語音模型 使用以下指令下載Tiny模型： ./download_model.sh tiny 轉換音頻檔案 將MP3轉為WAV格式： ffmpeg -i AUDIO.mp3 OUTPUT.wav 開始轉換文本： ./whisper.cpp -m models/ggml-tiny.bin -f OUTPUT.wav 結果輸出 完成後，你將會得到一個SRT檔案，可以直接用於YouTube的CC字幕！ 總結 今天學習如何使用Whisper CPP將語音檔轉換為文字，希望這些步驟能幫助到你！如果你喜歡我的內容，請訂閱我的頻道，並打開通知鈴鐺，這樣你就不會錯過任何更新喔！再次謝謝大家的支持！

如何在本地端使用Llava模型進行圖片分析 大家好！今天我們來聊聊如何利用Llava模型在你的Mac電腦上進行圖片分析，這個過程非常簡單，而且是完全免費的！ 什麼是Lava模型？ Llava是一款開源的圖像識別工具，可以幫助你分析和描述圖片中的內容。相比於ChatGPT的付費功能，Llava提供了一個不錯的替代方案。 為什麼選擇Lava？ 免費使用：不需要支付訂閱費用。 支持中文：雖然回覆可能是英文，但它能理解中文問題。 本地操作：無需上傳圖片到網絡，保護隱私。 使用步驟 以下是如何在你的Mac電腦上安裝和使用Llava模型的步驟： 1. 下載Lava.CPP 前往Llava的GitHub頁面。 點擊「Code」並複製連結。 打開終端機，使用以下指令下載： git clone <複製的連結> 2. 下載模型 在Llava的GitHub頁面中，找到「Files and Versions」並下載所有模型文件。 將下載的模型放入Llava資料夾中的Model子資料夾。 3. 安裝Llava 進入Llava資料夾： cd Llava 安裝： make 4. 使用模型 使用以下指令運行Llava模型： ./llava -m <模型名稱> -i <圖片路徑> 你可以將你的圖片路徑拖放到終端機中，以便快速輸入。 總結 今天我們學習了如何在Mac上使用Lava模型進行圖片分析。這是一個非常實用的工具，特別是對於喜愛探索AI技術的朋友們。 如果你喜歡這篇文章，請幫我點贊和分享！也別忘了訂閱我的頻道，開啟小鈴鐺，這樣你就不會錯過任何新影片了！再次感謝大家的支持！

在M1 Mac上安裝ryujinx模擬器玩薩爾達傳說！ 哈囉，各位遊戲愛好者！今天，我要帶你們一起探索如何在M1 Mac上安裝ryujinx模擬器，讓我們能夠享受薩爾達傳說的精彩旅程！無論你是新手還是老玩家，這篇文章都會讓你輕鬆上手。 步驟一：下載ryujinx模擬器 前往 Rejinx的官網 下載模擬器。 選擇Mac OS版本，並下載。 將下載的應用程式拖到應用程式資料夾中。 步驟二：解決開啟問題 在應用程式中，找到ryujinx。 如果無法打開，前往「系統偏好設定」 > 「安全性與隱私」。 滾動找到ryujinx，點選「強制打開」。 步驟三：設置模擬器 開啟ryujinx，進入選項設定。 在「系統」中，選擇你的地區（例如台灣）和語言（繁體中文）。 確認設定。 步驟四：安裝遊戲 下載薩爾達傳說的主文件及升級檔（如1.1.1版本）。 將PodKey和TitleKey複製到模擬器的System資料夾中。 在選項中設定遊戲路徑，選擇包含遊戲的資料夾。 步驟五：升級遊戲 在選項中選擇「安裝固件」。 選擇升級包，並按下「Open」進行安裝。 步驟六：連接控制器 確認你的遊戲手把（如XBOX手把）已連接到Mac。 在選項中選擇已連接的手把名稱並確認。 步驟七：安裝外掛（可選） 前往GitHub下載FPS增強檔案。 將檔案放入ryujinx的MOD目錄中。 結語 太棒了！現在你已經在M1 Mac上成功安裝了ryujinx模擬器，並且能夠玩薩爾達傳說了！如果你喜歡這篇文章，別忘了訂閱我的頻道並開啟小鈴鐺，以便第一時間收到更新通知。謝謝你的閱讀，祝你遊戲愉快！

如何克隆老高的聲音：使用coqui-ai和Audacity 想知道如何輕鬆地克隆老高的聲音嗎？今天就讓我來教你如何使用coqui-ai和Audacity這兩款強大的工具來實現這個神奇的效果！ 開始之前 在開始之前，請確保你有一個Google帳戶，因為我們將使用Google Colab來處理音檔。 步驟一：準備音檔 下載老高的影片：選擇你想要克隆的老高影片，將其下載。 上傳影片：將下載的影片上傳到Google Colab。 步驟二：分離音樂與人聲 啟動Google Colab：進入Google Colab並創建新的Python筆記本。 執行指令：根據影片中的指示，執行以下指令，將音樂與人聲分離。 將音檔格式改為WAV。 使用指令分離人聲與背景音。 檢查結果：在Output檔案夾中查看分離後的音檔，確認人聲和音樂是否正確分開。 步驟三：編輯音檔 下載Audacity：安裝Audacity音訊編輯軟體。 導入音檔：將剛才分離的人聲檔案導入Audacity。 清理音檔：刪除不需要的部分，只保留清晰的中文人聲。 匯出音檔：將編輯後的音檔匯出為WAV格式。 步驟四：使用coqui-ai克隆聲音 進入coqui-ai：訪問Concrete AI的TTS功能。 上傳清理後的聲音：將清理過的老高人聲檔案上傳。 生成克隆聲音：根據網站指示，生成克隆的老高聲音。 下載音檔：完成後，下載克隆的音檔。 總結 透過這些簡單的步驟，你就可以成功克隆老高的聲音，並使用這個技術來創造有趣的內容！如果你喜歡這篇文章，歡迎訂閱我的頻道，並開啟通知鈴鐺，讓你不錯過任何更新！再次感謝各位的支持！

免費的文字轉語音工具：coqui-ai TTS 安裝指南 哈囉，大家好！今天我要跟大家分享一個非常有趣的工具，讓你可以將文字轉換成語音，這就是coqui-ai的TTS工具！這是一個免費的工具，適合希望提升工作效率的朋友們。讓我們一起來看看怎麼安裝和使用這個工具吧！ 安裝步驟 1. 下載Dark軟體 首先，你需要下載Docker軟體，這個軟體在各大平台上都可以找到。 安裝完成後，啟動Docker，你會看到一個類似鯨魚的圖標。 2. 開啟命令行工具 在Windows中，打開PowerShell或命令提示字元。 當你看到黑色的框框時，就表示你可以開始輸入指令了！ 3. 安裝coqui-ai 依照你的電腦配置選擇相應的指令： CPU版本：使用相應的指令執行。 GPU版本：使用另一個指令執行。 將指令複製到命令行中並按Enter。 4. 創建容器 接下來，複製第二個指令並貼上，按Enter來創建容器。 確認容器已經出現在你的docker介面中。 5. 選擇模型 複製指令以獲取可用的語音模型。 目前中文的模型為zh-cn，請記得將其複製到相應的位置。 6. 開始使用 當模型下載完成後，會生成一個網址。 打開網址，你可以在這裡輸入你的文字，記得使用標點符號！ 注意事項 目前的工具無法混合使用中英文，這是個小遺憾。 輸入文字時，遵循基本的標點規則，以確保語音輸出流暢。 總結 今天我們學習了如何在Windows上安裝和使用coqui-ai的文字轉語音工具。希望這個工具能幫助你在工作和學習中更加高效！如果你喜歡這篇文章，別忘了訂閱我的頻道並開啟小鈴鐺，這樣你就能第一時間收到我的新影片通知！謝謝大家的收看，我們下次見！

打造即時通知的利器！ 如果你經常希望能即時收到某些重要的通知，NTFY 是一個非常值得嘗試的免費開源推播軟體！今天我會帶你一步一步了解如何使用它，讓你的手機或電腦隨時保持聯繫。 NTFY 是什麼？ NTFY 是一款開源的推播軟體，透過簡單的方式，你可以在手機或電腦上接收自定義的通知。無論是股價變化還是任何你想要關注的消息，NTFY 都能做到！ 如何開始使用 NTFY 1. 下載 NTFY Android 用戶：前往 Google Play 商店下載 NTFY。 iOS 用戶：在 App Store 中搜尋並下載 NTFY。 2. 設定主題 打開 NTFY 應用程式，點擊加號 (+) 按鈕。 輸入一個獨特的名稱作為主題，然後點擊訂閱。 3. 發送推播 安裝 Python 並編寫簡單的程式碼來發送推播。 使用以下格式：http://你的主題名稱/斜線/推播內容，然後按 Enter。 定期推播股價 如果你想要定期接收例如台積電的股價通知，可以按照以下步驟進行： 1. 申請 GitHub 帳號 登入 GitHub，找到我的專案 NTFY Action TSMC。 點擊 Fork 將專案複製到你的帳號。 2. 編輯程式碼 在 Fork 的專案中找到 Scriber.py 檔案。 更新股價查詢的網址，然後按下 Commit 以保存。 3. 設定定時任務 進入 GitHub 專案的 Actions 頁面。 找到 StackPriceScriper，然後選擇 Enable Workflow。 點擊 Run Workflow 測試是否成功。 結尾與呼籲 透過以上步驟，你就能輕鬆使用 NTFY 獲取即時推播通知！如果你喜歡這篇文章，不要忘記訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣你就能第一時間收到最新的技術分享！謝謝大家！ ...

快速換臉軟體 FaceFusion 使用指南 大家好！今天要和大家分享一款非常有趣的免費開源換臉軟體——FaceFusion。這款軟體讓你能夠輕鬆將一張人的臉換到你想要的影片或照片上，讓我們一起來看看怎麼使用吧！ 為什麼選擇 FaceFusion？ 免費開源：完全免費，沒有任何隱藏成本。 簡單易用：即使是新手也能快速上手。 雲端運行：無需複雜安裝，直接在雲端使用。 使用步驟 1. 進入 FaceFusion 網站 打開 FastFusion 官方網站（此為示範網址）。 滑動到頁面底部並點擊 Documentation。 2. 選擇運行方式 建議使用雲端執行，點擊 Run in the cloud。 進入 Google Colab，並用你的 Google 帳戶登入。 3. 啟動 FaceFusion 按下第一個 開始 鈕，系統會自動安裝所需套件。 確認安裝完成後，按下第二個啟動鈕以啟動 FaceFusion。 4. 上傳圖片或影片 在介面中選擇 Source，上傳你想要換臉的照片或影片。 接著選擇目標臉部，系統會自動生成預覽圖。 5. 預覽與下載 如果預覽圖顯得模糊，可以勾選更清晰的輸出選項。 按下 Start 開始下載你的換臉作品！ 使用小技巧 當手擋到臉部時，換臉效果可能不如預期，建議選擇清晰的臉部照片。 試著與朋友一起玩，看誰能創造出最搞笑的換臉效果！ 總結 FaceFusion 是一款強大又易於使用的換臉工具，無論是用來製作搞笑影片還是創造藝術作品，都能帶來無窮的樂趣！如果你喜歡這個介紹，別忘了訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺以獲取最新影片通知！謝謝大家的支持！