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最近 AI 界非常流行一個詞叫 「Vibe Coding」（氛圍編碼），簡單來說，就是你不需要懂艱澀的程式語法，只要憑著「感覺」告訴 AI 你想要什麼，它就能幫你把程式碼寫好！ 今天這篇文章就要來實測 Google 最近推出的強大工具 Google Antigravity，它長得像 VS Code，但內建了強大的 AI Agent。我們要用它來「詠唱」出一個網頁，並且教大家如何用 GitHub Pages 這個免費空間，把你的網站發布到網路上分享給朋友看！ 為什麼你需要這招？ 很多朋友用 AI 生成了漂亮的網頁（HTML/CSS 檔），但通常只能在自己的電腦上打開（Local 端），沒辦法傳個網址就讓朋友用手機或電腦看到。 這時候你就需要 GitHub Pages！它是一個完全免費的靜態網頁託管服務，只要你有 GitHub 帳號，就能輕鬆把寫好的網頁變成一個公開的網址。 Step 1：用 Google Antigravity 生成網頁 首先，我們使用 Google Antigravity（或任何支援 Vibe Coding 的 AI 編輯器，如 Cursor、Bolt.new）來生成網站。 輸入提示詞 (Prompt)： 在編輯器中告訴 AI 你的需求。例如我的範例是： 「做一個精美的靜態網頁，介紹 AI 人工智慧跟 Python 的歷史。」 (小撇步：如果 AI 回英文，可以要求它用繁體中文回答) 生成檔案： AI 會自動幫你寫好 index.html（網頁架構）、style.css（樣式）和 script.js（功能）。 本地預覽： 點擊 index.html 在瀏覽器打開，你會發現一個精美的一頁式網站已經完成了！但現在只有你看得到，下一步我們要讓它上線。 Step 2：註冊並設定 GitHub 要使用 GitHub Pages，你必須先有一個 GitHub 帳號。 ...

還記得我之前分享過如何在 Windows 和 Mac 上安裝 ebook2audiobook，把電子書變成有聲書嗎？那兩支影片推出後，很多網友在底下留言詢問：「阿發，可不可以出一個 Docker 的部署教學？」 你們的聲音我都聽到了！今天這篇文章就是要來回應大家的需求，手把手教你在 Mac 跟 Windows 上使用 Docker 來安裝 ebook2audiobook。 ⚠️ 安裝前重要須知 (必看！) 在使用 Docker 版本之前，有兩點關於硬體加速（GPU）的限制必須先跟各位說明，請評估後再決定要用 Docker 版還是原生版： Mac 用戶：Docker 部署是運行在 Linux 容器內，目前無法支援 Apple Silicon (M1/M2/M3) 的 MPS 加速。這意味著用 Docker 版只能靠 CPU 運算，速度會比原生安裝慢。如果你追求速度，建議參考我之前的[Mac 原生安裝教學]。 Windows 用戶：最近 Docker 對於 NVIDIA 顯卡的支援有些問題（偵測不到 GPU），作者目前還在修復調整中。所以現階段在 Windows 用 Docker 部署，也暫時只能使用 CPU 模式。 簡單來說：想省事、怕環境弄亂電腦的人選 Docker；想追求極致轉檔速度的人，請選原生安裝！ 準備工作：安裝 Docker 無論你是 Mac 還是 Windows，第一步都是要先安裝 Docker Desktop。 Mac：你可以去官網下載，或是像我一樣習慣用終端機，透過 brew 安裝。 Windows：直接去 Docker 官網下載安裝檔。 Mac 安裝教學 🍎 Step 1：下載專案 首先，前往 ebook2audiobook 的 GitHub 頁面（或點擊影片下方連結）下載程式碼壓縮檔，並解壓縮。我習慣把它放在「下載項目 (Downloads)」資料夾。 ...

還記得我之前介紹過一個超強的開源專案 ebook2audiobook 嗎？它可以幫你把手邊的電子書（PDF、EPUB）直接轉換成有聲書。之前我們分享過 Windows 和 Mac 的基礎安裝，但最近有網友回報了一個問題： 「阿發，我在 Windows 上明明選了 GPU 加速，為什麼跑起來還是用 CPU？速度好慢啊！」 沒錯！原本的安裝方式在 Windows 上確實會遇到無法正確呼叫 NVIDIA 顯卡的問題。所以今天這篇就是**「除錯特輯」**，我要教大家如何解決這個 bug，成功讓你的顯卡動起來，享受飆速轉檔的快感！🚀 準備工作 在開始修改之前，請確認你已經完成以下準備： 安裝 VS Code：我們需要用它來修改程式碼設定檔（官網下載安裝即可）。 更新 NVIDIA 驅動程式：請到 GeForce Experience 或 NVIDIA 官網，確認你的顯卡驅動已經更新到最新版本，確保 CUDA 支援正常。 下載 ebook2audiobook 專案：如果你還沒下載，請先到 GitHub 下載專案包（建議放在 D 槽或其他非系統槽），並執行 Windows 的自動安裝指令。 關鍵步驟：解決 GPU 無法調用問題 如果你發現安裝完後，介面上雖然選了 GPU，但後台還是顯示 CPU 在跑，請跟著我做以下兩個關鍵修正： Step 1：重新安裝 PyTorch (CUDA 版本) 原本的安裝包在 Windows 上可能預設抓到了不支援 GPU 的 PyTorch 版本。我們需要手動覆蓋它。 開啟你的終端機 (CMD 或 PowerShell)，進入 ebook2audiobook 的專案資料夾。 輸入特定的 PyTorch 安裝指令（這串指令通常很長，用來指定 CUDA 12.x 或 11.x 的版本）。 註：詳細指令請參考影片下方資訊欄或 GitHub 討論串，確保版本與你的顯卡相符。 Step 2：修改 requirements.txt 這一步最重要！有一個套件卡住了我們的運作。 ...

還記得我之前介紹過如何在 Mac 上本地安裝 DeepSeek OCR 嗎？當時雖然成功跑起來了，但因為是單純用 CPU 在跑，速度上總覺得稍微慢了一點，不夠過癮。 今天這篇文章就是要來解決這個問題！有網友製作了一個可以完整支援 MPS (Metal Performance Shaders) 加速的專案版本，讓你的 Mac M1/M2/M3/M4 系列晶片火力全開。經過實測，識別速度比之前的版本快上不少！而且這次還包含了解決 16GB RAM 機型容易爆記憶體的優化設定，一定要學起來！ 為什麼你需要這個版本？ 除了速度變快之外，這個 WebUI 介面還提供了幾個超好用的功能： 文件轉 Markdown (MD)：把 PDF 或圖片丟進去，直接幫你轉成排版好的 Markdown 格式。 查找定位：這功能很有趣！你可以問它「籃球在哪裡？」，它就會在圖片中把籃球框出來。 圖像描述：讓 AI 告訴你這張圖片裡看到了什麼（支援自定義提示詞，可以用中文問喔！）。 準備工作：安裝環境 在開始之前，我們需要先準備好兩個工具： VS Code：用來修改程式碼（必備）。 Miniconda：用來管理 Python 環境，避免弄亂你的系統。 Step 1：安裝 Miniconda 打開終端機 (Terminal)。 進入下載資料夾：cd Downloads 下載安裝腳本（詳細指令請參考影片或官方文件）。 執行安裝腳本：bash Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh (檔名依下載版本而定)。 安裝過程中按 Enter 閱讀條款，輸入 yes 同意，最後初始化選擇 yes。 重啟終端機讓設定生效。 安裝 DeepSeek OCR WebUI Step 2：下載專案與建立環境 複製專案庫網址（請見影片資訊欄），在終端機輸入 git clone <網址> 下載。 進入資料夾：cd deepseek-ocr-webui (依實際資料夾名稱)。 建立虛擬環境： conda create -n deepseek python=3.10 (輸入 y 確認) 進入環境： conda activate deepseek Step 3：安裝依賴套件 安裝專案所需的套件： pip install -r requirements.txt 補充遺漏套件：影片中提到有一個套件可能沒寫在清單裡，如果執行有缺，請記得手動安裝（通常是 gradio 或相關套件，請依錯誤提示操作）。 關鍵步驟：針對 16GB RAM Mac 的優化與修正 🛠️ 如果你跟我一樣是用 16GB RAM 的 Mac (例如 Mac Mini M4)，這一步非常重要！不做的話可能會跑不動或報錯。 ...

開啟你的有聲書之旅！ 想不想把手邊的電子書變成生動的有聲書？今天我將教你如何在 Mac mini M4 系統上安裝 ebook2audiobook，讓你輕鬆享受這個開源軟體的魅力！ 準備工作 在開始之前，請確保你已經完成以下準備： 安裝 Homebrew：這是 macOS 的套件管理工具，讓安裝其他程式更加簡單。 安裝 Calibre：這是一個電子書管理器，幫助你管理電子書。 安裝 VS Code：這個編輯器將協助你修改程式碼設定。 安裝步驟 Step 1：安裝 Homebrew 在終端機中執行以下指令來安裝 Homebrew： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" Step 2：安裝 Calibre 和 VS Code 在終端機中逐一執行以下指令： brew install --cask calibre brew install --cask visual-studio-code Step 3：下載 ebook2audiobook 專案 使用 git clone 指令下載專案： git clone https://github.com/your_repo/ebook2audiobook.git cd ebook2audiobook Step 4：修改 requirements.txt 在 VS Code 中打開 requirements.txt 檔案，並進行以下修改： 找到關於 deepspeed 的行。 刪除這一行。 保存檔案。 Step 5：安裝依賴項 回到終端機，執行以下指令以安裝依賴： ...

在Mac上安裝DeepSeek OCR的完整指南 想要在你的Mac上運行DeepSeek OCR嗎？這是一個強大的本地端OCR工具，能夠快速將圖片轉換為文字。今天，我將為你提供一步一步的安裝指南，讓你輕鬆上手！ 步驟一：安裝Homebrew 首先，你需要在你的Mac上安裝Homebrew，這是一個非常方便的包管理工具。 打開終端機（Terminal）。 輸入以下指令並按下Enter： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 等待安裝完成。 步驟二：安裝Rust 接下來，我們需要安裝Rust，這是DeepSeek OCR所需的開發環境。 在終端機中輸入以下指令並按下Enter： brew install rust 安裝完成後，重啟終端機，然後確認Rust版本： rustc --version 確保版本大於1.78。 步驟三：下載DeepSeek OCR 現在我們來克隆DeepSeek OCR的專案。 在終端機中，進入你的下載資料夾： cd ~/Downloads 使用以下指令克隆專案： git clone <專案URL> （將 <專案URL> 替換成DeepSeek OCR的GitHub URL） 進入下載的資料夾： cd Deepseek-OCR 步驟四：安裝相關檔案 在專案目錄中，我們需要下載相關的檔案。 輸入以下指令來下載所需檔案： cargo build --release 步驟五：執行OCR 準備好後，現在我們可以執行OCR了！ 確保你的圖片已經放在專案資料夾中。 使用以下指令執行OCR： ./target/release/deepseek-ocr --image <圖片路徑> --output <輸出檔案名稱>.md （替換 <圖片路徑> 和 <輸出檔案名稱>） 步驟六：處理PDF檔案 如果你想要處理PDF檔案，還需要安裝MuPDF。 在終端機中執行： brew install mupdf 轉檔PDF為圖片： mutool convert -o <輸出圖片名稱>.png <PDF檔案名稱>.pdf 總結 恭喜你！現在你已經成功在Mac上安裝了DeepSeek OCR，並能夠開始進行OCR作業了。如果你對於這個工具感興趣，請進一步探索它的功能！ ...

在 Mac 上安裝虛擬機器：使用 Tart 的簡單指南 想要在你的 M 系列 Mac 上運行虛擬機器嗎？今天，我將教你如何使用開源工具 Tart 安裝虛擬機器，讓你可以輕鬆地測試和運行不同的 macOS 或 Linux 系統！ 為什麼選擇 Tart？ 簡單易用：透過 Homebrew 安裝，操作簡單。 靈活性：可以安裝多個版本的 macOS 或 Linux，方便隔離不同的開發環境。 無需繁瑣安裝：下載後可直接運行，省去繁瑣的安裝步驟。 安裝步驟 1. 安裝 Homebrew 如果你還沒有安裝 Homebrew，請參考我之前的影片，學習如何安裝它。 2. 安裝 Tart 在終端機中輸入以下命令： brew install tart 3. 下載 macOS 映像檔 使用以下命令下載你想要的 macOS 版本（例如 macOS 26）： tart create tahoe 4. 執行虛擬機器 運行虛擬機器的命令： tart run tahoe 5. 允許複製與粘貼 要實現本機與虛擬機器之間的複製與粘貼，下載 tart-guest-agent 並執行以下命令： /path/to/tart-guest-agent --run-agent 6. 測試複製與粘貼 在虛擬機器中試著複製和粘貼一些文字，確保功能正常。 管理虛擬機器 關機：在蘋果菜單中關閉虛擬機器，終端機會顯示其狀態。 列出虛擬機器：使用命令 tart list 查看已安裝的虛擬機器。 刪除虛擬機器：輸入以下命令來刪除： tart delete [虛擬機器名稱] 總結 今天我們學會了如何在 Mac 上使用 Tart 安裝和管理虛擬機器。這不僅能幫助你測試不同的應用程式，還能為你的開發環境帶來更多的靈活性！如果你喜歡這篇文章，別忘了訂閱我的頻道並開啟通知鈴鐺，第一時間獲取最新資訊！ ...

如何在 macOS 上使用 Ollama 進行本地翻譯 大家好！今天要跟大家分享如何在你的 macOS 上使用 Ollama 進行本地翻譯，這個方法不僅簡單，還能讓你充分利用本地資源！ 為什麼選擇 Ollama？ 開源：Ollama 提供免費的開源模型。 本地使用：可在本地端運行，不需要依賴網路。 靈活性：支持多種模型，可選擇適合自己電腦的版本。 安裝 Ollama 安裝 Ollama 你有兩種方式： 直接下載：前往 Ollama 官方網站下載。 使用 Homebrew：在終端機中執行以下指令： brew install ollama 設定快捷鍵 在 macOS 上設定快捷鍵的步驟如下： 打開「捷徑」應用程式。 新增一個新的捷徑。 設定選項，開啟快速動作，並加入鍵盤的快速鍵（如：Command + Option + Shift + T）。 搜尋「執行 Apple Script」，貼上以下程式碼： -- 你的 Apple Script 代碼 將翻譯文字的邏輯加入，設定好 URL 和 JSON 格式。 選擇模型 Ollama 支援多種模型，你可以根據自己的電腦性能選擇： GemMA3 4B：適合擁有 M4 的 16GB RAM 電腦。 GemMA3 1B：適合 M1 的 8GB RAM 電腦。 測試翻譯功能 找一篇英文文章，將其內容複製。 使用設定的快捷鍵（如：Command + Option + Shift + T）進行翻譯。 翻譯結果將自動顯示在提示框中。 總結 今天我們學會了如何在 macOS 上使用 Ollama 進行本地翻譯，這樣不僅省時省力，還能提升工作效率！如果你喜歡這個教學，歡迎訂閱我的頻道，開啟小鈴鐺，第一時間獲得最新影片通知！謝謝大家的支持！ ...

快速翻譯是我的新習慣！ 大家有沒有跟我一樣的習慣，喜歡在網路上瀏覽國外的文章或網站？可是當遇到語言障礙時，翻譯就成了必須的工具！今天我想分享一個超實用的小技巧，讓你能夠快速將複製的文字透過 ChatGPT 翻譯成繁體中文，特別適合 macOS 用戶！ 如何設置快捷翻譯功能 以下是步驟： 打開捷徑 App：在你的 macOS 上找到並開啟捷徑應用程式。 新增捷徑：點選「新增捷徑」來創建一個新的捷徑。 設定分享表單：在捷徑的設定中勾選「分享表單」，接收 App 選擇「文字」部分。 新增 AppleScript 動作：搜尋「AppleScript」並將其加入捷徑中。第一次執行時會詢問是否允許執行，選擇允許即可。 編輯 AppleScript 指令：將以下指令複製並貼上： -- 你的 AppleScript 指令碼 加入變數：選擇「加入到變數」，並將變數名稱設為 text。 設定提示詞：在「文字」動作中輸入提示詞，例如：「將以下的文字翻譯成繁體中文：」後面加上 text 變數。 發送到 ChatGPT：選擇「Ask ChatGPT」動作，將文字放入。 顯示翻譯結果：再加入一個顯示框，讓翻譯結果能顯示在螢幕上。 設置快捷鍵：在「鍵盤快速鍵」中設置你習慣的快捷鍵，例如使用 Option + Shift + T。 命名並保存：將捷徑命名為「翻譯複製文字」，然後保存。 測試翻譯功能 完成以上步驟後，來試試看！ 選取要翻譯的文字：例如從日文網站中選取一段文字，然後按 Command + C 複製。 執行快捷鍵：使用設置的快捷鍵 Option + Shift + T，你的翻譯結果將會顯示在桌面上！ 總結 這個小技巧不僅能幫助你更輕鬆地理解外文文章，還能提升你的工作效率！如果你喜歡這篇文章，不妨訂閱我的頻道並開啟小鈴鐺，讓我們一起探索更多實用的科技技巧吧！謝謝大家！

免費使用 CapCut 的付費功能！教你如何操作 想要在 CapCut 上使用付費素材卻不想花錢？這篇文章將教你如何免費使用這些功能，讓你輕鬆剪輯影片！ 主要步驟 安裝 Homebrew 如果你還沒有安裝 Homebrew，請參考我之前的影片來安裝。 使用 Homebrew 安裝 CapCut 在終端機輸入以下指令： brew install --cask capcut 這樣會安裝舊版本的 CapCut，通常是 3.3 版本。 設置語言 開啟 CapCut，進入設定選單，將語言設置為中文。 開始編輯 創建新檔案，將圖片或影片加入編輯。 加入需要付費的文字或貼圖，注意選擇上面標示為 Pro 的素材。 建立複合式片段 選擇所有編輯好的素材，右鍵點擊，選擇「建立複合式片段」。 在複合式片段上按右鍵，選擇「預處理」。 導出影片 進入設定，找到一般儲存空間，選擇檔案。 在 Finder 中找到 CapCut 的資料夾，進入 User Data > Projects。 找到預處理完的檔案，複製並改名為 Test。 刪除原本的複合片段，將 Test 檔案貼回 CapCut，然後按匯出。 小提示 將檔案命名為 Test 後，匯出影片時將會以 1080p 格式輸出，確保質量最佳！ 結語 這樣你就可以免費使用 CapCut 的付費功能，讓你的影片編輯更加豐富！如果你喜歡這篇文章，請不要忘記訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣你就能第一時間收到更新通知！再次感謝大家的支持！