如何在本地端使用Llava模型進行圖片分析
大家好！今天我們來聊聊如何利用Llava模型在你的Mac電腦上進行圖片分析，這個過程非常簡單，而且是完全免費的！
什麼是Lava模型？
Llava是一款開源的圖像識別工具，可以幫助你分析和描述圖片中的內容。相比於ChatGPT的付費功能，Llava提供了一個不錯的替代方案。
為什麼選擇Lava？
- 免費使用：不需要支付訂閱費用。
- 支持中文：雖然回覆可能是英文，但它能理解中文問題。
- 本地操作：無需上傳圖片到網絡，保護隱私。
使用步驟
以下是如何在你的Mac電腦上安裝和使用Llava模型的步驟：
1. 下載Lava.CPP
- 前往Llava的GitHub頁面。
- 點擊「Code」並複製連結。
- 打開終端機，使用以下指令下載：
git clone <複製的連結>
2. 下載模型
- 在Llava的GitHub頁面中，找到「Files and Versions」並下載所有模型文件。
- 將下載的模型放入Llava資料夾中的
Model子資料夾。
3. 安裝Llava
- 進入Llava資料夾：
cd Llava - 安裝：
make
4. 使用模型
- 使用以下指令運行Llava模型：
./llava -m <模型名稱> -i <圖片路徑> - 你可以將你的圖片路徑拖放到終端機中，以便快速輸入。
總結
今天我們學習了如何在Mac上使用Lava模型進行圖片分析。這是一個非常實用的工具，特別是對於喜愛探索AI技術的朋友們。
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