還記得我之前介紹過一個超強的開源專案 ebook2audiobook 嗎？它可以幫你把手邊的電子書（PDF、EPUB）直接轉換成有聲書。之前我們分享過 Windows 和 Mac 的基礎安裝，但最近有網友回報了一個問題：

「阿發，我在 Windows 上明明選了 GPU 加速，為什麼跑起來還是用 CPU？速度好慢啊！」

沒錯！原本的安裝方式在 Windows 上確實會遇到無法正確呼叫 NVIDIA 顯卡的問題。所以今天這篇就是**「除錯特輯」**，我要教大家如何解決這個 bug，成功讓你的顯卡動起來，享受飆速轉檔的快感！🚀

準備工作

在開始修改之前，請確認你已經完成以下準備：

  1. 安裝 VS Code：我們需要用它來修改程式碼設定檔（官網下載安裝即可）。
  2. 更新 NVIDIA 驅動程式：請到 GeForce Experience 或 NVIDIA 官網，確認你的顯卡驅動已經更新到最新版本，確保 CUDA 支援正常。
  3. 下載 ebook2audiobook 專案：如果你還沒下載，請先到 GitHub 下載專案包（建議放在 D 槽或其他非系統槽），並執行 Windows 的自動安裝指令。

關鍵步驟：解決 GPU 無法調用問題

如果你發現安裝完後，介面上雖然選了 GPU，但後台還是顯示 CPU 在跑，請跟著我做以下兩個關鍵修正：

Step 1：重新安裝 PyTorch (CUDA 版本)

原本的安裝包在 Windows 上可能預設抓到了不支援 GPU 的 PyTorch 版本。我們需要手動覆蓋它。

  1. 開啟你的終端機 (CMD 或 PowerShell)，進入 ebook2audiobook 的專案資料夾。
  2. 輸入特定的 PyTorch 安裝指令（這串指令通常很長，用來指定 CUDA 12.x 或 11.x 的版本）。
    • 註：詳細指令請參考影片下方資訊欄或 GitHub 討論串，確保版本與你的顯卡相符。

Step 2：修改 requirements.txt

這一步最重要！有一個套件卡住了我們的運作。

  1. 使用 VS Code 開啟 ebook2audiobook 專案資料夾。
  2. 找到名為 requirements.txt 的檔案。
  3. 找到大約 第 28 行，看到 deepspeed 這個套件名稱。
  4. 直接刪除這一行（delete 掉 deepspeed）。
  5. 按下 Ctrl + S 存檔。

完成這個動作後，我們再重新執行一次安裝依賴的指令，讓環境重新整理一下。

Step 3：啟動與驗證

修正完畢後，我們就可以來驗收成果啦！

  1. 執行啟動指令（通常是 run_windows.bat 或類似指令）。
  2. 看到終端機跑完後，打開瀏覽器輸入 http://127.0.0.1:7860。
  3. 介面設定：
    • 上傳你的電子書。
    • Voice Reference：建議上傳一段中文的人聲錄音檔（WAV 格式），讓 AI 進行聲音複製（Voice Cloning），這樣讀出來的中文會更自然。
    • Output Format：可以選 MP3 或 WAV。
  4. 按下 Convert：這時候觀察你的後台終端機，你會發現它終於開始吃 GPU 的效能了！轉檔速度絕對比用 CPU 快上好幾倍！

檔案在哪裡？

轉檔完成後，檔案會自動儲存在專案資料夾下的路徑中： ebook2audiobook > audiobooks > gui > host

裡面就會看到剛剛熱騰騰轉好的有聲書檔案囉！

總結

雖然開源專案常常會有一些環境設定的小坑，但只要透過這兩個簡單的步驟（更新 PyTorch、移除 deepspeed），就能完美解決 Windows 用戶的痛點。強烈建議有 NVIDIA 顯卡的朋友一定要做這個修正，不然你的顯卡就白買啦！

如果今天的教學幫你解決了問題，歡迎在底下留言告訴我！

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