語音轉文字

如何使用 Whisper.CPP 將語音轉為 SRT 字幕 大家好！今天我們要來聊聊如何使用 Whisper.CPP 將語音轉成文字，並生成 SRT 字幕檔，讓您的 YouTube 影片更具專業感！ 為什麼選擇 Whisper.CPP 簡單易用：Whisper.CPP 提供了 CLI 界面，安裝和使用都相對簡單。 高效能：特別適合於 M 系列的蘋果電腦，能夠加速轉錄過程。 支援繁體中文：可輕鬆將轉錄結果轉換成繁體中文。 步驟一：安裝必要的工具 安裝 Homebrew：在終端機中輸入以下指令： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 安裝必要的套件：繼續在終端機中輸入： brew install whisper-CPP ffmpeg opencc 步驟二：準備音訊檔案 將您要轉錄的影片下載為 MP3 檔案，命名為 input.mp3。 將 MP3 轉換為 WAV 格式（Whisper.CPP 只接受 WAV 格式）： ffmpeg -i input.mp3 output.wav 步驟三：下載模型 訪問 Whisper 的模型下載頁面，選擇適合的模型（如 GGML Large V3），並下載。 步驟四：生成 SRT 檔案 在終端機中輸入以下指令來生成 SRT 檔案： whisper --model GGML_Large_V3.bin output.wav --output subtitles.srt 如果轉錄結果顯示為簡體中文，使用 OpenCC 轉換為繁體中文： opencc -i subtitles.srt -o subtitles_traditional.srt 步驟五：使用 Codex 自動化過程 在您的電腦上建立一個新的資料夾 whisper-srt。 安裝 Codex，並根據指示設置。 利用 Codex 將上述指令整合成一個簡單的 GUI 程式，讓您只需輸入 YouTube 連結便可自動生成 SRT 檔案。 總結 這就是使用 Whisper.CPP 和 Codex 將語音轉換為 SRT 字幕的整個過程！希望這篇文章對您有所幫助。如果您喜歡這種教學，請訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣就能第一時間收到我的最新影片通知！謝謝大家！ ...

快速將語音轉換為字幕 在Apple的WWDC25大會上，推出了一項令人興奮的語音轉文字功能，這使得我們在創建YouTube字幕方面變得更加高效！今天，我們將一起探索這項功能，並提供一步一步的指導。 什麼是這個新功能？ Apple的新功能能夠將語音快速轉換為文字，並生成SRT檔案，讓您能夠輕鬆地將字幕添加到YouTube影片中。這項技術與HISPER OPEN AI模型相似，但運行速度卻快上許多。 使用步驟 以下是使用這個語音轉文字功能的步驟： 安裝Homebrew：在您的終端機（Terminal）中輸入以下指令並按Enter鍵： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 安裝完成後，建議重新啟動終端機。 安裝YAP專案：在終端機中輸入以下指令： brew install yap 為了避免失敗，請確保在指令後添加 -l zh-tw.big5 來指定語言。 轉錄影片：使用以下指令開始轉錄您的影片： yap -srt -l zh-tw.big5 <影片名稱> 這將會在幾秒鐘內完成並生成SRT檔案。 上傳到YouTube：將生成的SRT檔案上傳至您的YouTube影片，讓觀眾享受更好的觀看體驗！ 為什麼選擇這個功能？ 這項新技術的轉換速度非常快，10分鐘的影片僅需5.8秒即可完成。此外，準確率也相當高，相比Whisper模型，它能有效節省時間。 結語 這項語音轉文字的功能無疑是創作者製作內容的一大利器！如果您對這個功能感興趣，建議等到正式版推出後再進行升級。 如果您喜歡這篇文章，請訂閱我們的頻道，並開啟通知鈴鐺，這樣您就可以第一時間獲得最新的科技資訊！再次感謝您的支持！

開場白 哈囉各位觀眾朋友！今天我們要一起來學習如何使用Whisper CPP這個強大的開源軟體，將你的語音檔轉成文字，特別是對於想要製作YouTube CC字幕的朋友們，這是一個不可或缺的工具！ 安裝準備 在開始之前，我們需要準備一些工具和步驟： 下載音頻檔案：確保你有想要轉換的MP3音頻檔。 安裝Homebrew：這是一個macOS的套件管理工具。 安裝FFMPEG：用於音頻格式轉換。 下載Whisper CPP：這是我們的核心工具。 安裝步驟 1. 安裝Homebrew 打開終端機（Terminal）並輸入以下指令： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 2. 安裝FFMPEG 安裝完成Homebrew後，執行以下命令： brew install ffmpeg 3. 下載Whisper打CPP 進入終端機，使用以下指令： git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp cd whisper.cpp 4. 下載語音模型 使用以下指令下載Tiny模型： ./download_model.sh tiny 轉換音頻檔案 將MP3轉為WAV格式： ffmpeg -i AUDIO.mp3 OUTPUT.wav 開始轉換文本： ./whisper.cpp -m models/ggml-tiny.bin -f OUTPUT.wav 結果輸出 完成後，你將會得到一個SRT檔案，可以直接用於YouTube的CC字幕！ 總結 今天學習如何使用Whisper CPP將語音檔轉換為文字，希望這些步驟能幫助到你！如果你喜歡我的內容，請訂閱我的頻道，並打開通知鈴鐺，這樣你就不會錯過任何更新喔！再次謝謝大家的支持！

大家好，我是 AFA！歡迎來到我的部落格。 在這個頻道，我專門為大家介紹實用的手機 App、網頁工具以及各種科技小技巧。今天要跟各位分享一款我個人覺得非常強大的「聽打神器」。如果你平常需要處理會議記錄、訪談整理，或是單純想把錄音檔轉換成文字，那麼這款軟體絕對能幫上大忙！ 為什麼你需要「雅婷逐字稿」？ 相信大家都有過聽打逐字稿的經驗，那真的是一件非常耗時又耗神的工作。雖然市面上已經有不少語音轉文字的工具，但很多時候它們對於「台灣口音」或是「在地用語」的辨識度並不算太好，導致轉出來的文字常常需要花大量時間修正。 這就是為什麼我要推薦**「雅婷逐字稿」**！ 這款 App 是由 Taiwan AI Labs（台灣人工智慧實驗室） 所開發，創辦人正是 PTT 的創辦人杜奕瑾先生。因為它的 AI 模型使用了大量台灣在地的語音資料進行訓練，所以對於我們台灣人的說話方式、口音，甚至是台灣特有的詞彙，辨識準確度都相對更高。 實測表現與功能介紹 「雅婷逐字稿」在 iOS 的 App Store 和 Android 的 Google Play 都能免費下載。接下來，AFA 就帶大家看看它的實際操作與表現。 1. 即時語音轉文字（聽寫模式） 操作非常直覺，打開 App 後： 點擊畫面上的麥克風圖示。 App 就會開始錄音，並即時將聽到的語音轉換成文字顯示在螢幕上。 實測心得： 我在影片中使用了「科技導讀」的 Podcast 片段來測試。結果發現，中文部分的辨識度真的非常高！ 幾乎能準確抓到講者的內容。 不過要注意的是，如果語音中夾雜英文，它可能會傾向用「中文諧音」或是類似的中文發音字詞來呈現（例如把 English 翻成類似發音的中文字），所以在純英文或中英夾雜頻繁的場景，可能需要手動修正較多。但在純中文的環境下，它的表現絕對是資優生等級。 2. 邊聽邊改，即時編輯 錄音完成或轉換過程中，你可以直接點擊文字進行編輯： 發現有錯字或語意不順的地方，直接點選該段落修改。 就像在使用一般的記事本一樣方便，不需要切換到其他軟體。 3. 一鍵複製分享 整理好的文字檔，不需要複雜的匯出程序： 長按或選取文字。 直接複製，就能貼到你的 Email、LINE 或是其他的筆記軟體（如 Evernote、Notion）中繼續使用。 4. 音檔匯入功能（進階應用） 除了即時錄音，它也有提供「上傳音檔」的功能（※註：影片拍攝當時有限制 30 天內可上傳 3 個音檔，具體額度請以目前 App 最新規範為準）。 如果你已經有錄好的訪談錄音筆檔案。 可以將檔案匯入 App，讓 AI 幫你跑完逐字稿。 省去你一邊聽錄音筆、一邊暫停打字的痛苦過程。 總結 總體來說，「雅婷逐字稿」是一款非常「接地氣」的語音轉文字工具。如果你是在台灣工作、生活，需要處理大量的中文語音紀錄，AFA 強烈推薦你下載來試試看！ ...