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如何使用 Mole 清理你的 Mac 電腦快取 嗨！各位觀眾朋友，今天要和大家分享一個超實用的工具——Mole，這是一個開源專案，可以幫助你快速清理 Mac 電腦中的快取資料，讓你的電腦更快，釋放更多存儲空間！ Mole 的介紹 Mole 是一個由網友 TW93 開源的工具，透過終端機來實現清理功能，具備以下優點： 免費且開源 功能類似於 CleanMyMAC 和 DaisyDisk 簡單易用 安裝 Mole 安裝 Mole 需要先安裝 Homebrew，以下是安裝步驟： 打開終端機：在 Spotlight 搜尋 Terminal。 安裝 Homebrew：如果尚未安裝 Homebrew，可以使用 CURL 命令來安裝，或參考我之前的影片。 安裝 Mole：在終端機輸入以下命令： brew install mole 使用 Mole 清理快取 Mole 提供幾個主要功能，讓我們逐一了解： 1. 開啟 Mole 在終端機輸入：mo，然後按 Enter。 2. 卸載應用程式 選擇 Uninstall 功能，找到想要刪除的應用程式並選擇它，按 Enter 確認。 3. 分析磁碟空間 使用 Mo Analyze 功能，選擇資料夾，查看其佔用的空間。 4. 清理快取 要完整清理快取，可以使用 Mo Clean： 首先執行 Mo Clean --dry-run 來預覽將被刪除的檔案。 如果確認無誤，執行 Mo Clean 進行清理。 系統會要求輸入你的電腦密碼以確認。 5. 設立白名單 使用 White List 指令來選擇不希望刪除的快取檔，確保重要資料不會被誤刪。 6. 更新 Mole 定期使用 Mo Update 來更新 Mole，保持工具的最新版本。 總結 今天的分享就到這裡，Mole 是一個非常方便的工具，讓你在清理 Mac 快取時事半功倍。如果你覺得這篇文章對你有幫助，請訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣你就不會錯過我未來的分享啦！再次感謝大家的支持！ ...

將電子書轉換為有聲書的最佳工具：Audible Z 嗨，各位朋友！今天我要和大家分享一個非常實用的開源工具——Audible Z！這個工具能夠將你的電子書輕鬆轉換成有聲書，讓你隨時隨地都能享受閱讀的樂趣。 為什麼選擇Audible Z？ 開源軟體：免費且社群支持 跨平台支持：適用於macOS和Windows 高效轉換：支援NVIDIA CUDA加速 安裝步驟 以下是使用Audible Z的安裝和設定步驟： 打開終端機 在macOS中，通過Spotlight搜尋「終端機」來啟動。 安裝Homebrew 複製並執行以下指令： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 安裝Miniconda 下載並安裝適用於macOS的Terminal Installer。 創建Python環境 在終端機中輸入： conda create -n audibleZ python=3.10 啟動環境 使用指令進入新環境： conda activate audibleZ 安裝Audible Z及其依賴套件 使用Homebrew安裝必要的套件 brew install <packages> 使用Python安裝Audible Z pip install audibleZ 啟動圖形界面 輸入以下指令： audibleZ-UI 使用Audible Z轉換電子書 在GUI中選擇你要轉換的epub檔案。 設定聲音選項，選擇語言和速度。 預覽聲音，確認無誤後開始轉換。 下載轉換後的有聲書，隨時享受聆聽的樂趣！ 總結 使用Audible Z將電子書轉換為有聲書非常簡單！希望這篇文章能幫助你更輕鬆地享受閱讀。如果你喜歡這個工具，別忘了訂閱我的頻道，並開啟通知鈴鐺，隨時獲取最新的科技資訊！再次感謝大家！

探索Kokoro：開源文字轉語音模型的使用指南 在這個數位時代，讓文字轉換成語音的需求日益增加。Kokoro作為一個開源的文字轉語音（TTS）模型，以其輕巧的架構和高效的性能受到廣泛關注。今天，我將帶你一步一步地學會如何在Mac系統上安裝和使用這個模型。 Kokoro的特點 開源模型：Kokoro是Apache授權的開源模型，適合各種專案和環境。 快速且高效：儘管有82百萬個參數，Kokoro的運行速度依然非常快，且成本效益高。 多樣聲音選擇：支持多種聲音選項，雖然目前主要是英文，但未來會有更多語言版本。 安裝Kokoro的步驟 以下是如何在Mac上安裝和使用Kokoro的詳細步驟： 步驟 1：下載所需工具 下載並安裝 VS Code。 安裝 Miniconda。 步驟 2：克隆Kokoro專案 打開終端機，輸入以下指令： git clone https://github.com/nazdridoy/kokoro-tts.git 進入Kokoro資料夾： cd Kokoro 步驟 3：創建虛擬環境 創建虛擬環境，示例指令： conda create -n Kokoro-env python=3.8 啟用虛擬環境： conda activate Kokoro-env 步驟 4：安裝所需套件 安裝必要的套件： pip install -r requirements.txt 步驟 5：運行模型 在VS Code中打開Kokoro資料夾，進入 Sample 資料夾。 編輯 macdh.py 文件，設定好你的聲音和文本。 使用以下命令運行模型： python macdh.py 調整語音設定 語速調整：可以修改語速參數，例如將其設為1.3以加快語速。 聲音選擇：根據需要選擇不同的聲音，檔名中F表示女性聲音，M表示男性聲音。 總結 Kokoro是一個非常棒的開源工具，不僅能節省開發成本，還能提升你的專案效果。如果你對這個模型感興趣，不妨親自試試！ 如果你喜歡這篇文章，請訂閱我們的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣你就可以第一時間收到最新資訊！期待與你一起探索更多有趣的科技工具！

深入探索DeepSeek R1 模型 嘿，大家好！今天我們來聊聊最近令人驚豔的DeepSeek R1模型，它不僅在AI界掀起波瀾，還是開源的！讓我們一起來了解它的特點和使用方式吧。 DeepSeek R1的亮點 開源模型：DeepSeek R1是開源的，所有人都可以使用。 低成本訓練：訓練成本僅需600萬美元，遠低於OpenAI的1億美元。 強大功能：R1模型的性能媲美ChatGPT的o1，甚至在不同應用中都表現出色。 如何使用DeepSeek R1模型 DeepSeek R1提供了四種使用方式，讓我們逐一來看看： 1. 網頁版使用 直接訪問DeepSeek的官網，使用網頁版進行對話。 2. 移動應用 下載DeepSeek的APP（提供Android和iOS版本）。 注意：目前新註冊用戶可能無法註冊，但已註冊用戶可以正常登入。 3. 使用開源軟體Ollama 在你的電腦上下載Ollama。 使用終端機執行指令來啟動R1模型。 例如：Ollama Run DeepSeek R1 7B。 4. 使用類似ChatGPT的APP 下載LM Studio，適用於Windows和macOS。 根據你的系統選擇適合的模型進行下載。 結語 DeepSeek的迅速崛起無疑為AI領域帶來了新的挑戰和機遇。隨著這些開源工具的普及，未來的AI發展將更加迅速且多樣化。如果你對DeepSeek R1模型感興趣，不妨親自試試！ 如果你喜歡這篇文章，請分享給朋友並訂閱我的頻道！祝大家新年快樂，期待未來的更多AI創新！

免費開源工具 HiVision ID Photos 大家好！今天要和大家分享一個非常有趣的免費開源軟體——HiVision ID Photos！這個工具可以讓你的生活照轉換成專業的證件照，無論你是 Windows、Linux 還是 macOS 用戶，都能輕鬆使用。 為什麼選擇 HiVision ID Photos？ 免費開源，無需付費 簡單易用，幾步就能完成 支援多平台操作 安裝步驟 安裝 Miniconda：如果你還沒有安裝，可以直接到 Miniconda 官網 下載並安裝。 下載 HiVision ID Photos： 如果你有安裝 Git，可以直接在命令行操作。 或者從 GitHub 頁面點擊 Code -> Download ZIP，解壓縮到你想要的資料夾（建議 D 槽）。 創建 Python 環境：在命令行輸入以下指令以創建環境： conda create -n ID python=3.10 啟動環境：輸入： conda activate ID 安裝所需套件：依次輸入以下指令安裝所需的 Python 套件： pip install -r requirements.txt 下載模型：執行下載模型的指令，讓 HiVision ID Photos 可以運行。 使用 HiVision ID Photos 運行軟體：在命令行中輸入運行指令，會顯示一個網址。 上傳照片：將你的生活照上傳，選擇模型和設置。 調整照片：可以選擇背景顏色、照片尺寸，並調整臉部角度。 生成證件照：一鍵生成，然後下載你的證件大頭照！ 結語 使用 HiVision ID Photos，讓你的生活照瞬間變身為專業的證件照，簡單又方便！如果你喜歡這篇文章，別忘了訂閱我的頻道，並開啟通知鈴鐺，第一時間獲得最新更新！ ...

如何安裝Shade PS4模擬器：一步一步教學 哈囉大家好！今天我要帶大家來探索一款令人興奮的開源軟體——Shade PS4模擬器！這款模擬器讓你可以在Windows和Linux上玩PS4遊戲，雖然它還在開發階段，但已經引起了不少討論。讓我們一起來看看如何安裝它吧！ 安裝前的準備 在正式開始安裝之前，你需要確保已經準備好以下幾樣東西： Windows或Linux系統 Visual Studio 2022 網路連接以下載相關檔案 安裝步驟 以下是安裝Shade PS4模擬器的詳細步驟： 1. 下載Visual Studio 2022 前往Visual Studio官方網站 下載Visual Studio 2022的安裝檔。 在安裝過程中，勾選以下選項： C++桌面開發 C++ Clam編譯器 LOL VM的支援 2. 下載Shade PS4模擬器 前往Shade PS4的GitHub頁面 點擊Release，然後下載Windows 64 Qt版本的ZIP檔案。 解壓縮下載的檔案。 3. 設定模擬器 打開解壓縮後的資料夾，啟動模擬器的EXE檔。 系統會要求你選擇遊戲檔案的儲存位置，建議創建一個名為“PS4 HDD”的資料夾。 4. 安裝PS4遊戲 準備好你的PS4遊戲PKG檔案。 在模擬器中，選擇File，然後打開你的PKG檔案以安裝遊戲。 5. 開始遊玩 安裝完成後，你就可以直接在模擬器中選擇遊戲並開始遊玩了！ 注意事項 目前模擬器的設定選項尚未完善，未來版本應該會有更多功能。 目前只支援鍵盤操作，手把連接還在開發中。 總結 今天我們學會了如何安裝Shade PS4模擬器，讓你在家中就能享受PS4的遊戲樂趣！如果你喜歡這支教學，別忘了訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣就能隨時收到最新影片通知哦！謝謝大家的收看，我們下次見！

用 ChetTTS 創造你的專屬語音！ 嘿，朋友們！你是否曾經想過將文字轉換成自然的語音？今天，我要向你介紹一個超實用的工具：ChatTTS！這是一個最近在 GitHub 上免費開源的文字生成自然語音的 AI 工具。讓我們一起來看看它的使用方式吧！ ChatTTS 簡介 ChatTTS 是一款強大的語音生成工具，能夠將你輸入的文字轉換成自然的語音。讓我們來了解如何在不同平台上安裝和使用它！ 安裝步驟 在 Mac 上安裝 ChatTTS 下載 ChatTTS：在終端機中輸入以下命令來克隆 ChatTTS 的資料夾： git clone https://github.com/2noise/ChatTTS.git 安裝 Miniconda：從 Miniconda 官方網站 下載並安裝。 創建 Python 環境：在終端機中輸入： conda create -n ChatTTS python=3.10 激活環境：輸入以下命令來進入新環境： conda activate ChatTTS 安裝所需的套件：運行以下命令： pip install -r requirements.txt 並安裝缺少的套件。 啟動應用：執行以下命令來啟動 ChatTTS： python webUI.py 在 Windows 上安裝 ChatTTS 下載 ChatTTS：將其下載到你的電腦上。 安裝 Miniconda：同樣地，從 Miniconda 官方網站 下載並安裝。 創建和激活環境：在 PowerShell 中執行： conda create -n ChatTTS python=3.10 conda activate ChatTTS 安裝所需的套件：安裝必要的 Python 套件，並執行相應的命令。 啟動應用：執行以下命令來啟動 ChatTTS： python webuimix.py 使用 ChatTTS 輸入文字：在 UI 中輸入你想要生成的文字。 選擇聲音：選擇你喜歡的聲音設定。 生成語音：按下生成按鈕，聽聽你的文字變成語音的效果！ 下載音頻：如果你喜歡這段聲音，別忘了下載保存！ 結語 ChatTTS 是一個非常有趣的工具，無論是創造個人化的語音合成，還是用於創作、錄音等都非常實用。如果你喜歡這篇文章，記得訂閱我的頻道，並分享給你身邊對語音生成感興趣的朋友！讓我們一起探索科技的樂趣吧！ ...

開啟你的檔案傳輸新方式！ 大家好！今天要跟大家介紹一款非常實用的檔案傳輸工具——LocalSend。這是一款免費開源的軟體，可以讓你在同一個 WiFi 網路下，輕鬆完成不同設備間的檔案共享。無論是安卓、iOS、Windows 還是 MacOS，LocalSend 都能完美支援！ 為什麼選擇 LocalSend？ 跨平台支持：支援安卓、iOS、Windows 和 MacOS。 簡單易用：只需連上同一 WiFi，即可開始傳送檔案。 免費開源：無需支付任何費用，開源社群支持。 如何安裝 LocalSend？ 在安卓或 iOS 上 前往 App Store 或 Google Play 商店。 搜尋 LocalSend。 點擊下載並安裝。 在 Windows 上 前往 LocalSend 的官方網站。 找到 Release 區域，下載 Windows x86 的 .exe 檔案。 安裝並啟動 LocalSend。 在 MacOS 上 前往 Mac App Store。 搜尋 LocalSend。 點擊下載並安裝。 使用 LocalSend 傳送檔案的步驟 確保所有設備都連接到同一 WiFi 網路。 打開 LocalSend 應用程式。 在要接收檔案的設備上選擇「接收」。 在要傳送檔案的設備上選擇「傳送」，並選擇檔案。 點擊接收設備的名稱，然後確認接收。 完成後，檔案將存儲在接收設備的指定資料夾中。 總結 LocalSend 是一款非常實用的工具，無論你有多少種不同的設備，它都能幫你輕鬆解決檔案傳輸的問題。如果你對這款應用感興趣，趕快下載試試吧！ ...

打造即時通知的利器！ 如果你經常希望能即時收到某些重要的通知，NTFY 是一個非常值得嘗試的免費開源推播軟體！今天我會帶你一步一步了解如何使用它，讓你的手機或電腦隨時保持聯繫。 NTFY 是什麼？ NTFY 是一款開源的推播軟體，透過簡單的方式，你可以在手機或電腦上接收自定義的通知。無論是股價變化還是任何你想要關注的消息，NTFY 都能做到！ 如何開始使用 NTFY 1. 下載 NTFY Android 用戶：前往 Google Play 商店下載 NTFY。 iOS 用戶：在 App Store 中搜尋並下載 NTFY。 2. 設定主題 打開 NTFY 應用程式，點擊加號 (+) 按鈕。 輸入一個獨特的名稱作為主題，然後點擊訂閱。 3. 發送推播 安裝 Python 並編寫簡單的程式碼來發送推播。 使用以下格式：http://你的主題名稱/斜線/推播內容，然後按 Enter。 定期推播股價 如果你想要定期接收例如台積電的股價通知，可以按照以下步驟進行： 1. 申請 GitHub 帳號 登入 GitHub，找到我的專案 NTFY Action TSMC。 點擊 Fork 將專案複製到你的帳號。 2. 編輯程式碼 在 Fork 的專案中找到 Scriber.py 檔案。 更新股價查詢的網址，然後按下 Commit 以保存。 3. 設定定時任務 進入 GitHub 專案的 Actions 頁面。 找到 StackPriceScriper，然後選擇 Enable Workflow。 點擊 Run Workflow 測試是否成功。 結尾與呼籲 透過以上步驟，你就能輕鬆使用 NTFY 獲取即時推播通知！如果你喜歡這篇文章，不要忘記訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣你就能第一時間收到最新的技術分享！謝謝大家！ ...