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如何使用 Mole 清理你的 Mac 電腦快取 嗨！各位觀眾朋友，今天要和大家分享一個超實用的工具——Mole，這是一個開源專案，可以幫助你快速清理 Mac 電腦中的快取資料，讓你的電腦更快，釋放更多存儲空間！ Mole 的介紹 Mole 是一個由網友 TW93 開源的工具，透過終端機來實現清理功能，具備以下優點： 免費且開源 功能類似於 CleanMyMAC 和 DaisyDisk 簡單易用 安裝 Mole 安裝 Mole 需要先安裝 Homebrew，以下是安裝步驟： 打開終端機：在 Spotlight 搜尋 Terminal。 安裝 Homebrew：如果尚未安裝 Homebrew，可以使用 CURL 命令來安裝，或參考我之前的影片。 安裝 Mole：在終端機輸入以下命令： brew install mole 使用 Mole 清理快取 Mole 提供幾個主要功能，讓我們逐一了解： 1. 開啟 Mole 在終端機輸入：mo，然後按 Enter。 2. 卸載應用程式 選擇 Uninstall 功能，找到想要刪除的應用程式並選擇它，按 Enter 確認。 3. 分析磁碟空間 使用 Mo Analyze 功能，選擇資料夾，查看其佔用的空間。 4. 清理快取 要完整清理快取，可以使用 Mo Clean： 首先執行 Mo Clean --dry-run 來預覽將被刪除的檔案。 如果確認無誤，執行 Mo Clean 進行清理。 系統會要求輸入你的電腦密碼以確認。 5. 設立白名單 使用 White List 指令來選擇不希望刪除的快取檔，確保重要資料不會被誤刪。 6. 更新 Mole 定期使用 Mo Update 來更新 Mole，保持工具的最新版本。 總結 今天的分享就到這裡，Mole 是一個非常方便的工具，讓你在清理 Mac 快取時事半功倍。如果你覺得這篇文章對你有幫助，請訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣你就不會錯過我未來的分享啦！再次感謝大家的支持！ ...

將電子書轉換為有聲書的最佳工具：Audible Z 嗨，各位朋友！今天我要和大家分享一個非常實用的開源工具——Audible Z！這個工具能夠將你的電子書輕鬆轉換成有聲書，讓你隨時隨地都能享受閱讀的樂趣。 為什麼選擇Audible Z？ 開源軟體：免費且社群支持 跨平台支持：適用於macOS和Windows 高效轉換：支援NVIDIA CUDA加速 安裝步驟 以下是使用Audible Z的安裝和設定步驟： 打開終端機 在macOS中，通過Spotlight搜尋「終端機」來啟動。 安裝Homebrew 複製並執行以下指令： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 安裝Miniconda 下載並安裝適用於macOS的Terminal Installer。 創建Python環境 在終端機中輸入： conda create -n audibleZ python=3.10 啟動環境 使用指令進入新環境： conda activate audibleZ 安裝Audible Z及其依賴套件 使用Homebrew安裝必要的套件 brew install <packages> 使用Python安裝Audible Z pip install audibleZ 啟動圖形界面 輸入以下指令： audibleZ-UI 使用Audible Z轉換電子書 在GUI中選擇你要轉換的epub檔案。 設定聲音選項，選擇語言和速度。 預覽聲音，確認無誤後開始轉換。 下載轉換後的有聲書，隨時享受聆聽的樂趣！ 總結 使用Audible Z將電子書轉換為有聲書非常簡單！希望這篇文章能幫助你更輕鬆地享受閱讀。如果你喜歡這個工具，別忘了訂閱我的頻道，並開啟通知鈴鐺，隨時獲取最新的科技資訊！再次感謝大家！

探索Kokoro：開源文字轉語音模型的使用指南 在這個數位時代，讓文字轉換成語音的需求日益增加。Kokoro作為一個開源的文字轉語音（TTS）模型，以其輕巧的架構和高效的性能受到廣泛關注。今天，我將帶你一步一步地學會如何在Mac系統上安裝和使用這個模型。 Kokoro的特點 開源模型：Kokoro是Apache授權的開源模型，適合各種專案和環境。 快速且高效：儘管有82百萬個參數，Kokoro的運行速度依然非常快，且成本效益高。 多樣聲音選擇：支持多種聲音選項，雖然目前主要是英文，但未來會有更多語言版本。 安裝Kokoro的步驟 以下是如何在Mac上安裝和使用Kokoro的詳細步驟： 步驟 1：下載所需工具 下載並安裝 VS Code。 安裝 Miniconda。 步驟 2：克隆Kokoro專案 打開終端機，輸入以下指令： git clone https://github.com/nazdridoy/kokoro-tts.git 進入Kokoro資料夾： cd Kokoro 步驟 3：創建虛擬環境 創建虛擬環境，示例指令： conda create -n Kokoro-env python=3.8 啟用虛擬環境： conda activate Kokoro-env 步驟 4：安裝所需套件 安裝必要的套件： pip install -r requirements.txt 步驟 5：運行模型 在VS Code中打開Kokoro資料夾，進入 Sample 資料夾。 編輯 macdh.py 文件，設定好你的聲音和文本。 使用以下命令運行模型： python macdh.py 調整語音設定 語速調整：可以修改語速參數，例如將其設為1.3以加快語速。 聲音選擇：根據需要選擇不同的聲音，檔名中F表示女性聲音，M表示男性聲音。 總結 Kokoro是一個非常棒的開源工具，不僅能節省開發成本，還能提升你的專案效果。如果你對這個模型感興趣，不妨親自試試！ 如果你喜歡這篇文章，請訂閱我們的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣你就可以第一時間收到最新資訊！期待與你一起探索更多有趣的科技工具！