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🚀 如何在你的電腦上安裝和使用Gemini CLI 嗨，親愛的程式設計師們！今天我將帶你們探索一個超級實用的工具——Gemini CLI。這是一個由Google推出的開源程式，能讓你在終端機中直接與AI互動，簡化程式開發的過程。無論你是Mac還是Windows用戶，都能輕鬆安裝和使用它。讓我們開始吧！ 💻 安裝步驟 1. 安裝Node.js 在安裝Gemini CLI之前，你需要先確保你的電腦上已經安裝了Node.js。 Mac用戶 打開終端機，然後輸入以下指令來安裝Homebrew（如果尚未安裝）： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 接著，使用Homebrew安裝Node.js： brew install node Windows用戶 開啟PowerShell，並以管理員身份執行。 輸入以下指令來安裝Chocolatey（如果尚未安裝）： Set-ExecutionPolicy AllSigned iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://chocolatey.org/install.ps1')) 然後安裝Node.js： choco install nodejs 2. 安裝Gemini CLI Mac用戶 在終端機中輸入以下指令： brew install gemini-cli Windows用戶 在PowerShell中運行以下指令： npm install -g gemini-cli 🛠️ 使用Gemini CLI 安裝完成後，你可以使用以下步驟來開始使用Gemini CLI： 在終端機或PowerShell中輸入gemini，然後按Enter。 首次使用時，系統會要求你登入Google帳號以驗證。 登入後，你就可以開始使用AI來編寫程式碼了！ 範例指令 要生成一個簡單的Python程式，可以使用： gemini write python "print('Hello, World!')" 你也可以透過編輯GEMINI.md文件來設定上下文，使AI更了解你的需求。 🎉 總結 Gemini CLI是一個強大的工具，能讓你在開發過程中大大提高效率。如果你喜歡這篇文章，並想要了解更多有關於程式開發的資訊，別忘了訂閱我的頻道，並開啟通知，這樣你就不會錯過任何更新！謝謝你的閱讀！ ...

今天想要跟分享一個非常強大的開源軟體專案，叫做 exo。 如果你跟我一樣，手邊有不只一台 Mac 設備（例如一台新的 Mac Mini M4，加上一台舊的 MacBook Air M1），你可能會覺得舊電腦食之無味棄之可惜。今天這招教你把家裡所有支援 Apple Silicon 的 Mac 電腦「合體」，共享同一個網路並串接記憶體，直接變身成一個高性能的 AI 運算集群！ 為什麼你需要 exo？ 痛點：本地跑 AI 模型，記憶體永遠不夠用 想在本地跑像是 Llama 3 70B 或是 DeepSeek 這種大型語言模型 (LLM)，最吃的就是 VRAM（視訊記憶體） 或 統一記憶體。 舉例來說，我的 MacBook Air M1 只有 8GB 記憶體，根本跑不動大模型；而我的主力機 Mac Mini M4 雖然強，但記憶體也是有限的。 解法：團結力量大 exo 的核心概念就是「分佈式運算」。它能將我 Mac Mini 的記憶體與 MacBook Air 的 8GB 記憶體串接起來，讓我瞬間擁有了大約 24GB 的可用記憶體！這樣一來，原本跑不動的模型，現在都能順暢運行了。 準備工作與環境設定 在開始之前，請確保你要串聯的 每一台 Mac 電腦 都完成以下準備： 安裝 Homebrew (如果還沒裝過)： 打開終端機 (Terminal)，輸入以下指令安裝： /bin/bash -c "$(curl -fsSL [https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh](https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh))" 檢查 Rust 環境 (重要)： 如果你之前因為其他專案安裝過 rust，建議先卸載以避免衝突（這是我安裝時踩到的坑）： ...

還記得我之前介紹過一個超強的開源專案 ebook2audiobook 嗎？它可以幫你把手邊的電子書（PDF、EPUB）直接轉換成有聲書。之前我們分享過 Windows 和 Mac 的基礎安裝，但最近有網友回報了一個問題： 「阿發，我在 Windows 上明明選了 GPU 加速，為什麼跑起來還是用 CPU？速度好慢啊！」 沒錯！原本的安裝方式在 Windows 上確實會遇到無法正確呼叫 NVIDIA 顯卡的問題。所以今天這篇就是**「除錯特輯」**，我要教大家如何解決這個 bug，成功讓你的顯卡動起來，享受飆速轉檔的快感！🚀 準備工作 在開始修改之前，請確認你已經完成以下準備： 安裝 VS Code：我們需要用它來修改程式碼設定檔（官網下載安裝即可）。 更新 NVIDIA 驅動程式：請到 GeForce Experience 或 NVIDIA 官網，確認你的顯卡驅動已經更新到最新版本，確保 CUDA 支援正常。 下載 ebook2audiobook 專案：如果你還沒下載，請先到 GitHub 下載專案包（建議放在 D 槽或其他非系統槽），並執行 Windows 的自動安裝指令。 關鍵步驟：解決 GPU 無法調用問題 如果你發現安裝完後，介面上雖然選了 GPU，但後台還是顯示 CPU 在跑，請跟著我做以下兩個關鍵修正： Step 1：重新安裝 PyTorch (CUDA 版本) 原本的安裝包在 Windows 上可能預設抓到了不支援 GPU 的 PyTorch 版本。我們需要手動覆蓋它。 開啟你的終端機 (CMD 或 PowerShell)，進入 ebook2audiobook 的專案資料夾。 輸入特定的 PyTorch 安裝指令（這串指令通常很長，用來指定 CUDA 12.x 或 11.x 的版本）。 註：詳細指令請參考影片下方資訊欄或 GitHub 討論串，確保版本與你的顯卡相符。 Step 2：修改 requirements.txt 這一步最重要！有一個套件卡住了我們的運作。 ...

漫畫製作從未如此簡單！ 你聽說過 Google 的 Gemini 嗎？最近他們推出的 NanoBanana 功能讓我們可以輕鬆製作漫畫！今天就來跟大家分享如何利用這個工具，讓你的創意漫畫活靈活現，絕對讓你愛不釋手！ 準備工作 在開始之前，請確保你已經完成以下準備： 註冊 Google 帳戶：如果你還沒有 Google 帳戶，請先註冊一個。 了解 NanoBanana 的基礎：熟悉其功能與操作介面，方便後續使用。 準備好你的故事構思：想好你要創作的漫畫劇情與角色設定，這樣才能更有效率地進行創作。 創作步驟 接下來，我們將分步驟來實現漫畫的製作： Step 1：設計角色 角色全身三面圖：製作你角色的正面、側面和背面圖。 上傳角色圖像：將這些圖像上傳到 NanoBanana 中，便於後續使用。 Step 2：創建分鏡圖 使用 Canva 準備分鏡：在 Canva 中創建一個新的 A4 畫布，並設計你的分鏡。 添加框架：用矩形框架來規劃每一格的內容。 標示格數：為每一格添加編號，方便生成時的排列。 Step 3：撰寫故事腳本 使用 GPT 生成劇情：可透過 GPT 輸入指令來生成適合漫畫的劇情。 將故事內容整合進分鏡圖：確保每一格的對話與劇情順暢。 Step 4：使用 NanoBanana 創作 上傳分鏡圖與角色圖：將準備好的圖像上傳到 NanoBanana。 輸入故事內容：根據你的分鏡圖，填入對應的對話與劇情。 生成漫畫：按下生成鍵，等待系統輸出你的漫畫作品！ 校正與編輯 生成完成後，請檢查漫畫中的文字與圖像，必要時可使用 Canva 進行編輯。這樣可以確保你的漫畫在視覺與內容上都完美無瑕。 總結 透過 Google Gemini 的 NanoBanana，漫畫製作不再是難事！只需簡單幾步，你就能創造出屬於自己的漫畫作品。如果今天的教學對你有幫助，不妨分享給更多朋友，讓我們一起享受創作的樂趣！ 喜歡這篇文章嗎？別忘了按讚、訂閱並分享給你的朋友哦！期待你們的漫畫作品！

探討 google 的 Gemini 2.5 Flash Image：圖像編輯的未來 大家好！今天我們來聊聊 google 最近推出的全新圖形編輯模型——Gemini 2.5 Flash Image！這個功能強大的工具讓圖像編輯變得更加簡單與快速，讓我們一起來看看它的魅力吧！ Gemini 2.5的亮點 生成速度快：與其他模型相比，Gemini 在生成圖像的速度上表現優異，能在幾秒內完成。 多樣化功能：從改變姿勢到角色扮演，這個模型提供了多種編輯選項，讓創作變得更加靈活。 使用步驟 訪問 gemini 官網或APP：如果你擁有Google帳號，直接進入Jin的官網或它的APP。 使用Google AI Studio：在這個平台上，你可以找到各種模型進行測試，Gemini 2.5也在其中。 上傳圖片：根據你想要的效果，上傳相應的圖片。 輸入提示詞：使用英文輸入簡潔明瞭的提示詞，以獲得最佳效果。 生成圖像：點擊生成後，耐心等待幾秒鐘，你的圖像就會完成！ 功能對比 姿勢改變：Gemini在改變姿勢的精準度上勝過其他模型，效果更佳。 角色扮演：生成的卡通圖轉換為cosplay角色時，Gemini表現得相當出色。 手辦圖片生成：Gemini能夠生成更具真實感的手辦圖片，而其他模型則較為Q版。 等角模型製作：使用Gemini製作的等角模型細節豐富，超越其他工具。 結論 Gemini 2.5 Flash Image提供了一個快速且高效的圖像編輯解決方案，無論是專業設計師還是業餘愛好者都能輕鬆上手。希望今天的分享能幫助你更好地利用這個工具！如果你有其他有趣的使用方法，歡迎在下方留言與我分享哦！ 別忘了訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，讓我們一起探索更多科技的奧秘！謝謝大家！

讓照片說話！探索 Live Portrait 開源軟體 嗨，大家好！今天要跟大家分享一個超有趣的開源軟體——Live Portrait。這個軟體可以讓你的靜態照片學會動，甚至能夠說話！想知道如何操作嗎？讓我們一起來看看吧！ 什麼是 Live Portrait？ Live Portrait 是一個開源軟體，能夠讓照片動起來，並且根據錄音內容模擬嘴型和表情。你可以使用它來創造有趣的視頻，讓靜態的圖片活過來！ 安裝步驟 1. 安裝 Miniconda 前往 Anaconda 官網 下載 Miniconda。 根據指示安裝，並確保可以使用終端機。 2. 下載 Live Portrait 在終端機中輸入以下指令，將 Live Portrait 下載到你的電腦（可選擇安裝位置）： git clone https://github.com/your-repo/live-portrait.git 3. 進入資料夾 使用指令進入剛下載的資料夾： cd live-portrait 4. 創建 Python 環境 使用 Conda 創建新的 Python 環境： conda create --name live-portrait python=3.8 5. 啟動環境 啟動你剛創建的環境： conda activate live-portrait 6. 安裝所需套件 安裝所有需要的 Python 套件： pip install -r requirements.txt 7. 下載權重檔案 下載模型權重： wget https://your-model-url 使用 Live Portrait 將你想要動畫化的照片放在指定的資料夾中。 使用指令執行動畫化過程，記得指定照片和音訊檔案： python animate.py -s your_photo.jpg -d your_audio.wav 結果將會在 Animations 資料夾中生成！ 總結 Live Portrait 是一個非常有趣的工具，能讓你的照片動起來並且表達出來。如果你喜歡這個分享，歡迎訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣你就不會錯過更多精彩內容喔！一起來探索科技的無限可能吧！ ...

簡介 在這個資訊爆炸的時代，每天都有新知識和產品湧現。今天，我們要介紹一個由Google推出的超酷AI工具——NotebookLM，它將成為你的時間管理小救星！ NotebookLM 的核心功能 NotebookLM的核心理念是將資料整理成精華，無論是網頁、文件還是筆記，都能輕鬆掌握關鍵內容。特別是新增的語音摘要功能，讓你的筆記不再只是文字，而是變成像Podcast一樣的內容！ 語音摘要功能 支援多語言：剛推出時只支援英文，現在新增了50種語言，包括中文！ 免費使用：即使是免費版用戶也能使用語音摘要功能，付費版則提供更多的使用額度。 使用NotebookLM的步驟 想要開始使用NotebookLM的語音摘要功能？這裡有一個簡單的步驟指南： 訪問網站：前往 notebooklm.google.com。 上傳資料：點擊新建，選擇上傳的資料格式。 選擇語言：設定語音摘要的語言。 生成摘要：提交資料後，等待約5到10分鐘生成語音摘要。 享受內容：透過耳機或喇叭收聽你的語音摘要！ 實用的使用場景 通勤時學習：在通勤或做家事時，輕鬆透過語音學習。 課堂錄音：將課堂錄音上傳，生成易於回顧的語音摘要。 新聞摘要：將每日新聞連結上傳，變成有趣的新聞播報Podcast。 總結 NotebookLM提供了一個非常方便的方式來整理和吸收資訊，特別是語音摘要功能讓學習變得更加輕鬆。快去試試看，讓你的學習效率提升吧！ 如果你喜歡這篇文章，別忘了訂閱我的頻道，並開啟通知鈴鐺，這樣你就不會錯過任何新內容！再次感謝大家的支持！

深入探索DeepSeek R1 模型 嘿，大家好！今天我們來聊聊最近令人驚豔的DeepSeek R1模型，它不僅在AI界掀起波瀾，還是開源的！讓我們一起來了解它的特點和使用方式吧。 DeepSeek R1的亮點 開源模型：DeepSeek R1是開源的，所有人都可以使用。 低成本訓練：訓練成本僅需600萬美元，遠低於OpenAI的1億美元。 強大功能：R1模型的性能媲美ChatGPT的o1，甚至在不同應用中都表現出色。 如何使用DeepSeek R1模型 DeepSeek R1提供了四種使用方式，讓我們逐一來看看： 1. 網頁版使用 直接訪問DeepSeek的官網，使用網頁版進行對話。 2. 移動應用 下載DeepSeek的APP（提供Android和iOS版本）。 注意：目前新註冊用戶可能無法註冊，但已註冊用戶可以正常登入。 3. 使用開源軟體Ollama 在你的電腦上下載Ollama。 使用終端機執行指令來啟動R1模型。 例如：Ollama Run DeepSeek R1 7B。 4. 使用類似ChatGPT的APP 下載LM Studio，適用於Windows和macOS。 根據你的系統選擇適合的模型進行下載。 結語 DeepSeek的迅速崛起無疑為AI領域帶來了新的挑戰和機遇。隨著這些開源工具的普及，未來的AI發展將更加迅速且多樣化。如果你對DeepSeek R1模型感興趣，不妨親自試試！ 如果你喜歡這篇文章，請分享給朋友並訂閱我的頻道！祝大家新年快樂，期待未來的更多AI創新！

各位觀眾朋友大家好，這裡是程式猿阿發的頻道！👋 首先很開心大家點進這篇文章。我的頻道主要介紹實用的手機 App、網站工具，並分享給大家。 今天想要分享的主題是關於 Google 最近很紅的 NotebookLM。大家都知道它原本可以上傳 PDF 或網站，讓 AI 回答相關問題。前陣子它推出了一個超強功能，可以將你的文件直接生成一個「雙人對話 Podcast」，講得非常生動！ 但是！有一個最大的痛點：它當時只支援英文。 😩 沒多久後，網路上出現了一個開源方案（類似 PodLM 的專案），可以透過 OpenAI 的 API，將原本的英文對話模式改成支援 中文！這位作者非常有良心，將專案開源讓我們操作。 今天這篇教學，我就要手把手教大家如何在 Mac 電腦上部署這個專案，製作出屬於你的中文 AI Podcast！ 🎧 效果試聽 在開始教學前，先讓大家聽聽看我用這個工具製作的成品。這是一段關於「認知障礙與失智症區別」的對話： 男聲 (Nova)：「歡迎大家收聽本次播客，我是諾。今天我們要探討一個重要的話題…」 女聲：「是的，這個話題非常重要…很多時候人們常把認知障礙和失智症混為一談…」 聽起來是不是非常自然？這可是透過 OpenAI 的 API 串接生成的喔！ 🛠️ 準備工作 這個教學需要使用終端機（Terminal）與一些開發工具，請大家耐心跟著步驟操作。 必備工具： Mac 電腦（本教學以 Apple M 系列晶片為例）。 OpenAI API Key：需要有付費額度的 OpenAI 帳號。 VS Code：用於編輯程式碼。 基礎環境：Miniconda, Homebrew, FFmpeg（下面會教怎麼裝）。 Step 1：安裝基礎環境 首先，我們需要安裝幾個必要的運行環境。 1. 安裝 Miniconda 前往 Miniconda 官網，下載適用於 macOS (Apple Silicon) 的版本並安裝。 2. 安裝 Homebrew 與 FFmpeg 打開你的終端機（Terminal），輸入 Homebrew 的安裝指令（請至 Homebrew 官網複製最新指令）。安裝好 Homebrew 後，利用它來安裝音訊處理工具 FFmpeg： ...

OpenAI GPT-4o 新版使用指南 嗨，大家好！今天我們要一起探索OpenAI最新推出的GPT-4O模型，這是一個更加強大的語言模型，不論是處理速度還是效能都比之前的版本更加優越！ GPT-4o 的亮點 提升的效能：相較於GPT-4，GPT-4o提供了更快的反應速度和更準確的回答。 使用方式：擁有ChatGPT帳號的用戶都可以使用，但免費用戶的使用次數有限。 Mac版App：現在可以下載原生的Mac應用程式，讓使用體驗更加流暢。 如何安裝GPT-4O Mac版App 以下是安裝步驟，讓我們一起來看看！ 確認帳號：確保您擁有付費的ChatGPT帳號。 尋找下載連結：在您的設定中，尋找「Download Mac OS的APP」選項。 下載安裝：按照正常流程下載並安裝應用程式。 開啟App：安裝完成後，打開App，您會發現介面與網頁版相似。 主要功能介紹 檔案上傳：可直接上傳文件或照片，並進行查詢。 螢幕擷取：可以擷取特定螢幕區域並提問。 置頂功能：設定常用的指令，方便快速使用。 語音設定：選擇您喜歡的語音進行互動。 特殊設定與技巧 鍵盤快速鍵：使用Option + Space快速呼出GPT框架。 個人化設定：您可以透過「置頂」選項，設置常用的指令，例如翻譯或查詢台灣新聞。 總結 希望這篇文章能幫助你更好地使用OpenAI的GPT-4o模型，提升你的工作效率和日常生活的便利性！如果你喜歡這些內容，別忘了訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣就不會錯過任何更新！ 謝謝大家的收看，我們下次見！