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如何在 macOS 上使用 Ollama 進行本地翻譯 大家好！今天要跟大家分享如何在你的 macOS 上使用 Ollama 進行本地翻譯，這個方法不僅簡單，還能讓你充分利用本地資源！ 為什麼選擇 Ollama？ 開源：Ollama 提供免費的開源模型。 本地使用：可在本地端運行，不需要依賴網路。 靈活性：支持多種模型，可選擇適合自己電腦的版本。 安裝 Ollama 安裝 Ollama 你有兩種方式： 直接下載：前往 Ollama 官方網站下載。 使用 Homebrew：在終端機中執行以下指令： brew install ollama 設定快捷鍵 在 macOS 上設定快捷鍵的步驟如下： 打開「捷徑」應用程式。 新增一個新的捷徑。 設定選項，開啟快速動作，並加入鍵盤的快速鍵（如：Command + Option + Shift + T）。 搜尋「執行 Apple Script」，貼上以下程式碼： -- 你的 Apple Script 代碼 將翻譯文字的邏輯加入，設定好 URL 和 JSON 格式。 選擇模型 Ollama 支援多種模型，你可以根據自己的電腦性能選擇： GemMA3 4B：適合擁有 M4 的 16GB RAM 電腦。 GemMA3 1B：適合 M1 的 8GB RAM 電腦。 測試翻譯功能 找一篇英文文章，將其內容複製。 使用設定的快捷鍵（如：Command + Option + Shift + T）進行翻譯。 翻譯結果將自動顯示在提示框中。 總結 今天我們學會了如何在 macOS 上使用 Ollama 進行本地翻譯，這樣不僅省時省力，還能提升工作效率！如果你喜歡這個教學，歡迎訂閱我的頻道，開啟小鈴鐺，第一時間獲得最新影片通知！謝謝大家的支持！ ...

快速翻譯是我的新習慣！ 大家有沒有跟我一樣的習慣，喜歡在網路上瀏覽國外的文章或網站？可是當遇到語言障礙時，翻譯就成了必須的工具！今天我想分享一個超實用的小技巧，讓你能夠快速將複製的文字透過 ChatGPT 翻譯成繁體中文，特別適合 macOS 用戶！ 如何設置快捷翻譯功能 以下是步驟： 打開捷徑 App：在你的 macOS 上找到並開啟捷徑應用程式。 新增捷徑：點選「新增捷徑」來創建一個新的捷徑。 設定分享表單：在捷徑的設定中勾選「分享表單」，接收 App 選擇「文字」部分。 新增 AppleScript 動作：搜尋「AppleScript」並將其加入捷徑中。第一次執行時會詢問是否允許執行，選擇允許即可。 編輯 AppleScript 指令：將以下指令複製並貼上： -- 你的 AppleScript 指令碼 加入變數：選擇「加入到變數」，並將變數名稱設為 text。 設定提示詞：在「文字」動作中輸入提示詞，例如：「將以下的文字翻譯成繁體中文：」後面加上 text 變數。 發送到 ChatGPT：選擇「Ask ChatGPT」動作，將文字放入。 顯示翻譯結果：再加入一個顯示框，讓翻譯結果能顯示在螢幕上。 設置快捷鍵：在「鍵盤快速鍵」中設置你習慣的快捷鍵，例如使用 Option + Shift + T。 命名並保存：將捷徑命名為「翻譯複製文字」，然後保存。 測試翻譯功能 完成以上步驟後，來試試看！ 選取要翻譯的文字：例如從日文網站中選取一段文字，然後按 Command + C 複製。 執行快捷鍵：使用設置的快捷鍵 Option + Shift + T，你的翻譯結果將會顯示在桌面上！ 總結 這個小技巧不僅能幫助你更輕鬆地理解外文文章，還能提升你的工作效率！如果你喜歡這篇文章，不妨訂閱我的頻道並開啟小鈴鐺，讓我們一起探索更多實用的科技技巧吧！謝謝大家！

如何將PDF檔案轉換為文字並上傳至ChatGPT O1 大家好！今天我們要來聊聊如何將PDF檔案中的文字提取出來，並將其上傳到ChatGPT O1，這樣你就可以更有效地利用資料了！ 為什麼要提取PDF文字？ 在使用ChatGPT O1時，我們不能直接上傳PDF檔案，但可以將文字提取出來，這樣就能在對話框中使用了！ 提取文字的兩種方法 以下是兩個簡單的方法來提取PDF中的文字： 方法一：使用Google Notebook LM 打開Google Notebook LM 將你的PDF檔案上傳到Notebook LM。 點擊檔案，Notebook LM會自動將文字抓取出來。 複製抓取的文字，並將其粘貼到ChatGPT O1中。 方法二：使用MinerU程式 準備工作 確保你的電腦上安裝了NVIDIA顯示卡和至少8G的RAM。 下載並安裝Docker。 安裝VSCode並在擴展中安裝Docker。 安裝MinerU 打開Windows PowerShell，運行以下命令來安裝MinerU： docker pull [MinerU的Docker映像] 等待安裝完成。 將PDF檔案傳輸到Docker 使用以下命令將PDF檔案複製到Docker容器中： docker cp C:\path\to\LOLM.PDF container_id:/home/ 執行文字提取 進入容器並運行提取命令： docker exec -it container_id bash Magic PDF-P /home/LOLM.PDF -O /home/ -L CH 提取完成後，檢查生成的Markdown檔案，並複製文字。 總結 這兩種方法都可以有效地將PDF中的文字提取出來，讓你能夠在ChatGPT O1中進行更深入的分析！如果你覺得這篇文章對你有幫助，歡迎訂閱我的頻道，並打開小鈴鐺，以便第一時間獲取最新的技術文章！ 謝謝大家的支持！