DeepSeek

今天想要跟分享一個非常強大的開源軟體專案，叫做 exo。 如果你跟我一樣，手邊有不只一台 Mac 設備（例如一台新的 Mac Mini M4，加上一台舊的 MacBook Air M1），你可能會覺得舊電腦食之無味棄之可惜。今天這招教你把家裡所有支援 Apple Silicon 的 Mac 電腦「合體」，共享同一個網路並串接記憶體，直接變身成一個高性能的 AI 運算集群！ 為什麼你需要 exo？ 痛點：本地跑 AI 模型，記憶體永遠不夠用 想在本地跑像是 Llama 3 70B 或是 DeepSeek 這種大型語言模型 (LLM)，最吃的就是 VRAM（視訊記憶體） 或 統一記憶體。 舉例來說，我的 MacBook Air M1 只有 8GB 記憶體，根本跑不動大模型；而我的主力機 Mac Mini M4 雖然強，但記憶體也是有限的。 解法：團結力量大 exo 的核心概念就是「分佈式運算」。它能將我 Mac Mini 的記憶體與 MacBook Air 的 8GB 記憶體串接起來，讓我瞬間擁有了大約 24GB 的可用記憶體！這樣一來，原本跑不動的模型，現在都能順暢運行了。 準備工作與環境設定 在開始之前，請確保你要串聯的 每一台 Mac 電腦 都完成以下準備： 安裝 Homebrew (如果還沒裝過)： 打開終端機 (Terminal)，輸入以下指令安裝： /bin/bash -c "$(curl -fsSL [https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh](https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh))" 檢查 Rust 環境 (重要)： 如果你之前因為其他專案安裝過 rust，建議先卸載以避免衝突（這是我安裝時踩到的坑）： ...

在Mac上安裝DeepSeek OCR的完整指南 想要在你的Mac上運行DeepSeek OCR嗎？這是一個強大的本地端OCR工具，能夠快速將圖片轉換為文字。今天，我將為你提供一步一步的安裝指南，讓你輕鬆上手！ 步驟一：安裝Homebrew 首先，你需要在你的Mac上安裝Homebrew，這是一個非常方便的包管理工具。 打開終端機（Terminal）。 輸入以下指令並按下Enter： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 等待安裝完成。 步驟二：安裝Rust 接下來，我們需要安裝Rust，這是DeepSeek OCR所需的開發環境。 在終端機中輸入以下指令並按下Enter： brew install rust 安裝完成後，重啟終端機，然後確認Rust版本： rustc --version 確保版本大於1.78。 步驟三：下載DeepSeek OCR 現在我們來克隆DeepSeek OCR的專案。 在終端機中，進入你的下載資料夾： cd ~/Downloads 使用以下指令克隆專案： git clone <專案URL> （將 <專案URL> 替換成DeepSeek OCR的GitHub URL） 進入下載的資料夾： cd Deepseek-OCR 步驟四：安裝相關檔案 在專案目錄中，我們需要下載相關的檔案。 輸入以下指令來下載所需檔案： cargo build --release 步驟五：執行OCR 準備好後，現在我們可以執行OCR了！ 確保你的圖片已經放在專案資料夾中。 使用以下指令執行OCR： ./target/release/deepseek-ocr --image <圖片路徑> --output <輸出檔案名稱>.md （替換 <圖片路徑> 和 <輸出檔案名稱>） 步驟六：處理PDF檔案 如果你想要處理PDF檔案，還需要安裝MuPDF。 在終端機中執行： brew install mupdf 轉檔PDF為圖片： mutool convert -o <輸出圖片名稱>.png <PDF檔案名稱>.pdf 總結 恭喜你！現在你已經成功在Mac上安裝了DeepSeek OCR，並能夠開始進行OCR作業了。如果你對於這個工具感興趣，請進一步探索它的功能！ ...

深入探索DeepSeek R1 模型 嘿，大家好！今天我們來聊聊最近令人驚豔的DeepSeek R1模型，它不僅在AI界掀起波瀾，還是開源的！讓我們一起來了解它的特點和使用方式吧。 DeepSeek R1的亮點 開源模型：DeepSeek R1是開源的，所有人都可以使用。 低成本訓練：訓練成本僅需600萬美元，遠低於OpenAI的1億美元。 強大功能：R1模型的性能媲美ChatGPT的o1，甚至在不同應用中都表現出色。 如何使用DeepSeek R1模型 DeepSeek R1提供了四種使用方式，讓我們逐一來看看： 1. 網頁版使用 直接訪問DeepSeek的官網，使用網頁版進行對話。 2. 移動應用 下載DeepSeek的APP（提供Android和iOS版本）。 注意：目前新註冊用戶可能無法註冊，但已註冊用戶可以正常登入。 3. 使用開源軟體Ollama 在你的電腦上下載Ollama。 使用終端機執行指令來啟動R1模型。 例如：Ollama Run DeepSeek R1 7B。 4. 使用類似ChatGPT的APP 下載LM Studio，適用於Windows和macOS。 根據你的系統選擇適合的模型進行下載。 結語 DeepSeek的迅速崛起無疑為AI領域帶來了新的挑戰和機遇。隨著這些開源工具的普及，未來的AI發展將更加迅速且多樣化。如果你對DeepSeek R1模型感興趣，不妨親自試試！ 如果你喜歡這篇文章，請分享給朋友並訂閱我的頻道！祝大家新年快樂，期待未來的更多AI創新！