探索台灣 llama 與 koboldcpp 的使用方法
探索台灣拉馬與 koboldcpp 的使用方法 哈囉，朋友們！今天我們要一起來探索一個非常有趣的開源軟體——台灣拉馬，並且學習如何使用**koboldcpp **這個工具來操作它！讓我們馬上開始吧！ 一、什麼是台灣拉馬？ 台灣拉馬是一個生成式AI的開源模型，主要用於自然語言處理。你可以在HuggingFace網站上找到這個模型，並將其轉換為GGML格式以便在Windows電腦上使用。 二、下載與安裝指南 以下是使用台灣拉馬和koboldcpp的步驟： 下載台灣拉馬模型 前往HackInFace網站，找到台灣拉馬的模型。 下載相應的GGML模型（建議下載13.8GB的版本）。 下載koboldcpp 前往koboldcpp的release頁面，下載koboldcpp.exe檔案。 將此檔案放入你的Windows電腦中的任意位置（例如D槽）。 設置模型 將下載的模型放入koboldcpp的Model All資料夾中。 雙擊運行koboldcpp.exe，選擇適合你的設備的運行方式（如使用NVIDIA顯示卡或僅CPU）。 啟動模型 選擇下載的GGML模型，然後按下Lunch。 記得保持中斷機開啟，這樣才能正常運行。 開始聊天 在設定中啟用Chat mode，然後輸入問題開始對話！ 三、使用體驗 在使用的過程中，你會發現koboldcpp的Web UI相對簡單，適合初學者。不過，請注意，輸出速度可能會稍慢，這是正常現象。 結語 希望這篇文章能幫助你更好地理解如何使用台灣拉馬與koboldcpp！如果你喜歡這篇文章，別忘了訂閱我的頻道，並打開小鈴鐺以獲取最新的影片通知！謝謝大家的支持！