Kokoro

探索Kokoro：開源文字轉語音模型的使用指南 在這個數位時代，讓文字轉換成語音的需求日益增加。Kokoro作為一個開源的文字轉語音（TTS）模型，以其輕巧的架構和高效的性能受到廣泛關注。今天，我將帶你一步一步地學會如何在Mac系統上安裝和使用這個模型。 Kokoro的特點 開源模型：Kokoro是Apache授權的開源模型，適合各種專案和環境。 快速且高效：儘管有82百萬個參數，Kokoro的運行速度依然非常快，且成本效益高。 多樣聲音選擇：支持多種聲音選項，雖然目前主要是英文，但未來會有更多語言版本。 安裝Kokoro的步驟 以下是如何在Mac上安裝和使用Kokoro的詳細步驟： 步驟 1：下載所需工具 下載並安裝 VS Code。 安裝 Miniconda。 步驟 2：克隆Kokoro專案 打開終端機，輸入以下指令： git clone https://github.com/nazdridoy/kokoro-tts.git 進入Kokoro資料夾： cd Kokoro 步驟 3：創建虛擬環境 創建虛擬環境，示例指令： conda create -n Kokoro-env python=3.8 啟用虛擬環境： conda activate Kokoro-env 步驟 4：安裝所需套件 安裝必要的套件： pip install -r requirements.txt 步驟 5：運行模型 在VS Code中打開Kokoro資料夾，進入 Sample 資料夾。 編輯 macdh.py 文件，設定好你的聲音和文本。 使用以下命令運行模型： python macdh.py 調整語音設定 語速調整：可以修改語速參數，例如將其設為1.3以加快語速。 聲音選擇：根據需要選擇不同的聲音，檔名中F表示女性聲音，M表示男性聲音。 總結 Kokoro是一個非常棒的開源工具，不僅能節省開發成本，還能提升你的專案效果。如果你對這個模型感興趣，不妨親自試試！ 如果你喜歡這篇文章，請訂閱我們的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣你就可以第一時間收到最新資訊！期待與你一起探索更多有趣的科技工具！