如何在本地端使用Llava模型進行圖片分析
如何在本地端使用Llava模型進行圖片分析 大家好！今天我們來聊聊如何利用Llava模型在你的Mac電腦上進行圖片分析，這個過程非常簡單，而且是完全免費的！ 什麼是Lava模型？ Llava是一款開源的圖像識別工具，可以幫助你分析和描述圖片中的內容。相比於ChatGPT的付費功能，Llava提供了一個不錯的替代方案。 為什麼選擇Lava？ 免費使用：不需要支付訂閱費用。 支持中文：雖然回覆可能是英文，但它能理解中文問題。 本地操作：無需上傳圖片到網絡，保護隱私。 使用步驟 以下是如何在你的Mac電腦上安裝和使用Llava模型的步驟： 1. 下載Lava.CPP 前往Llava的GitHub頁面。 點擊「Code」並複製連結。 打開終端機，使用以下指令下載： git clone <複製的連結> 2. 下載模型 在Llava的GitHub頁面中，找到「Files and Versions」並下載所有模型文件。 將下載的模型放入Llava資料夾中的Model子資料夾。 3. 安裝Llava 進入Llava資料夾： cd Llava 安裝： make 4. 使用模型 使用以下指令運行Llava模型： ./llava -m <模型名稱> -i <圖片路徑> 你可以將你的圖片路徑拖放到終端機中，以便快速輸入。 總結 今天我們學習了如何在Mac上使用Lava模型進行圖片分析。這是一個非常實用的工具，特別是對於喜愛探索AI技術的朋友們。 如果你喜歡這篇文章，請幫我點贊和分享！也別忘了訂閱我的頻道，開啟小鈴鐺，這樣你就不會錯過任何新影片了！再次感謝大家的支持！