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如何使用 Mole 清理你的 Mac 電腦快取 嗨！各位觀眾朋友，今天要和大家分享一個超實用的工具——Mole，這是一個開源專案，可以幫助你快速清理 Mac 電腦中的快取資料，讓你的電腦更快，釋放更多存儲空間！ Mole 的介紹 Mole 是一個由網友 TW93 開源的工具，透過終端機來實現清理功能，具備以下優點： 免費且開源 功能類似於 CleanMyMAC 和 DaisyDisk 簡單易用 安裝 Mole 安裝 Mole 需要先安裝 Homebrew，以下是安裝步驟： 打開終端機：在 Spotlight 搜尋 Terminal。 安裝 Homebrew：如果尚未安裝 Homebrew，可以使用 CURL 命令來安裝，或參考我之前的影片。 安裝 Mole：在終端機輸入以下命令： brew install mole 使用 Mole 清理快取 Mole 提供幾個主要功能，讓我們逐一了解： 1. 開啟 Mole 在終端機輸入：mo，然後按 Enter。 2. 卸載應用程式 選擇 Uninstall 功能，找到想要刪除的應用程式並選擇它，按 Enter 確認。 3. 分析磁碟空間 使用 Mo Analyze 功能，選擇資料夾，查看其佔用的空間。 4. 清理快取 要完整清理快取，可以使用 Mo Clean： 首先執行 Mo Clean --dry-run 來預覽將被刪除的檔案。 如果確認無誤，執行 Mo Clean 進行清理。 系統會要求輸入你的電腦密碼以確認。 5. 設立白名單 使用 White List 指令來選擇不希望刪除的快取檔，確保重要資料不會被誤刪。 6. 更新 Mole 定期使用 Mo Update 來更新 Mole，保持工具的最新版本。 總結 今天的分享就到這裡，Mole 是一個非常方便的工具，讓你在清理 Mac 快取時事半功倍。如果你覺得這篇文章對你有幫助，請訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣你就不會錯過我未來的分享啦！再次感謝大家的支持！ ...

今天想要跟分享一個非常強大的開源軟體專案，叫做 exo。 如果你跟我一樣，手邊有不只一台 Mac 設備（例如一台新的 Mac Mini M4，加上一台舊的 MacBook Air M1），你可能會覺得舊電腦食之無味棄之可惜。今天這招教你把家裡所有支援 Apple Silicon 的 Mac 電腦「合體」，共享同一個網路並串接記憶體，直接變身成一個高性能的 AI 運算集群！ 為什麼你需要 exo？ 痛點：本地跑 AI 模型，記憶體永遠不夠用 想在本地跑像是 Llama 3 70B 或是 DeepSeek 這種大型語言模型 (LLM)，最吃的就是 VRAM（視訊記憶體） 或 統一記憶體。 舉例來說，我的 MacBook Air M1 只有 8GB 記憶體，根本跑不動大模型；而我的主力機 Mac Mini M4 雖然強，但記憶體也是有限的。 解法：團結力量大 exo 的核心概念就是「分佈式運算」。它能將我 Mac Mini 的記憶體與 MacBook Air 的 8GB 記憶體串接起來，讓我瞬間擁有了大約 24GB 的可用記憶體！這樣一來，原本跑不動的模型，現在都能順暢運行了。 準備工作與環境設定 在開始之前，請確保你要串聯的 每一台 Mac 電腦 都完成以下準備： 安裝 Homebrew (如果還沒裝過)： 打開終端機 (Terminal)，輸入以下指令安裝： /bin/bash -c "$(curl -fsSL [https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh](https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh))" 檢查 Rust 環境 (重要)： 如果你之前因為其他專案安裝過 rust，建議先卸載以避免衝突（這是我安裝時踩到的坑）： ...

還記得我之前分享過如何在 Windows 和 Mac 上安裝 ebook2audiobook，把電子書變成有聲書嗎？那兩支影片推出後，很多網友在底下留言詢問：「阿發，可不可以出一個 Docker 的部署教學？」 你們的聲音我都聽到了！今天這篇文章就是要來回應大家的需求，手把手教你在 Mac 跟 Windows 上使用 Docker 來安裝 ebook2audiobook。 ⚠️ 安裝前重要須知 (必看！) 在使用 Docker 版本之前，有兩點關於硬體加速（GPU）的限制必須先跟各位說明，請評估後再決定要用 Docker 版還是原生版： Mac 用戶：Docker 部署是運行在 Linux 容器內，目前無法支援 Apple Silicon (M1/M2/M3) 的 MPS 加速。這意味著用 Docker 版只能靠 CPU 運算，速度會比原生安裝慢。如果你追求速度，建議參考我之前的[Mac 原生安裝教學]。 Windows 用戶：最近 Docker 對於 NVIDIA 顯卡的支援有些問題（偵測不到 GPU），作者目前還在修復調整中。所以現階段在 Windows 用 Docker 部署，也暫時只能使用 CPU 模式。 簡單來說：想省事、怕環境弄亂電腦的人選 Docker；想追求極致轉檔速度的人，請選原生安裝！ 準備工作：安裝 Docker 無論你是 Mac 還是 Windows，第一步都是要先安裝 Docker Desktop。 Mac：你可以去官網下載，或是像我一樣習慣用終端機，透過 brew 安裝。 Windows：直接去 Docker 官網下載安裝檔。 Mac 安裝教學 🍎 Step 1：下載專案 首先，前往 ebook2audiobook 的 GitHub 頁面（或點擊影片下方連結）下載程式碼壓縮檔，並解壓縮。我習慣把它放在「下載項目 (Downloads)」資料夾。 ...

還記得我之前介紹過如何在 Mac 上本地安裝 DeepSeek OCR 嗎？當時雖然成功跑起來了，但因為是單純用 CPU 在跑，速度上總覺得稍微慢了一點，不夠過癮。 今天這篇文章就是要來解決這個問題！有網友製作了一個可以完整支援 MPS (Metal Performance Shaders) 加速的專案版本，讓你的 Mac M1/M2/M3/M4 系列晶片火力全開。經過實測，識別速度比之前的版本快上不少！而且這次還包含了解決 16GB RAM 機型容易爆記憶體的優化設定，一定要學起來！ 為什麼你需要這個版本？ 除了速度變快之外，這個 WebUI 介面還提供了幾個超好用的功能： 文件轉 Markdown (MD)：把 PDF 或圖片丟進去，直接幫你轉成排版好的 Markdown 格式。 查找定位：這功能很有趣！你可以問它「籃球在哪裡？」，它就會在圖片中把籃球框出來。 圖像描述：讓 AI 告訴你這張圖片裡看到了什麼（支援自定義提示詞，可以用中文問喔！）。 準備工作：安裝環境 在開始之前，我們需要先準備好兩個工具： VS Code：用來修改程式碼（必備）。 Miniconda：用來管理 Python 環境，避免弄亂你的系統。 Step 1：安裝 Miniconda 打開終端機 (Terminal)。 進入下載資料夾：cd Downloads 下載安裝腳本（詳細指令請參考影片或官方文件）。 執行安裝腳本：bash Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh (檔名依下載版本而定)。 安裝過程中按 Enter 閱讀條款，輸入 yes 同意，最後初始化選擇 yes。 重啟終端機讓設定生效。 安裝 DeepSeek OCR WebUI Step 2：下載專案與建立環境 複製專案庫網址（請見影片資訊欄），在終端機輸入 git clone <網址> 下載。 進入資料夾：cd deepseek-ocr-webui (依實際資料夾名稱)。 建立虛擬環境： conda create -n deepseek python=3.10 (輸入 y 確認) 進入環境： conda activate deepseek Step 3：安裝依賴套件 安裝專案所需的套件： pip install -r requirements.txt 補充遺漏套件：影片中提到有一個套件可能沒寫在清單裡，如果執行有缺，請記得手動安裝（通常是 gradio 或相關套件，請依錯誤提示操作）。 關鍵步驟：針對 16GB RAM Mac 的優化與修正 🛠️ 如果你跟我一樣是用 16GB RAM 的 Mac (例如 Mac Mini M4)，這一步非常重要！不做的話可能會跑不動或報錯。 ...

開啟你的有聲書之旅！ 想不想把手邊的電子書變成生動的有聲書？今天我將教你如何在 Mac mini M4 系統上安裝 ebook2audiobook，讓你輕鬆享受這個開源軟體的魅力！ 準備工作 在開始之前，請確保你已經完成以下準備： 安裝 Homebrew：這是 macOS 的套件管理工具，讓安裝其他程式更加簡單。 安裝 Calibre：這是一個電子書管理器，幫助你管理電子書。 安裝 VS Code：這個編輯器將協助你修改程式碼設定。 安裝步驟 Step 1：安裝 Homebrew 在終端機中執行以下指令來安裝 Homebrew： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" Step 2：安裝 Calibre 和 VS Code 在終端機中逐一執行以下指令： brew install --cask calibre brew install --cask visual-studio-code Step 3：下載 ebook2audiobook 專案 使用 git clone 指令下載專案： git clone https://github.com/your_repo/ebook2audiobook.git cd ebook2audiobook Step 4：修改 requirements.txt 在 VS Code 中打開 requirements.txt 檔案，並進行以下修改： 找到關於 deepspeed 的行。 刪除這一行。 保存檔案。 Step 5：安裝依賴項 回到終端機，執行以下指令以安裝依賴： ...

在Mac上安裝DeepSeek OCR的完整指南 想要在你的Mac上運行DeepSeek OCR嗎？這是一個強大的本地端OCR工具，能夠快速將圖片轉換為文字。今天，我將為你提供一步一步的安裝指南，讓你輕鬆上手！ 步驟一：安裝Homebrew 首先，你需要在你的Mac上安裝Homebrew，這是一個非常方便的包管理工具。 打開終端機（Terminal）。 輸入以下指令並按下Enter： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 等待安裝完成。 步驟二：安裝Rust 接下來，我們需要安裝Rust，這是DeepSeek OCR所需的開發環境。 在終端機中輸入以下指令並按下Enter： brew install rust 安裝完成後，重啟終端機，然後確認Rust版本： rustc --version 確保版本大於1.78。 步驟三：下載DeepSeek OCR 現在我們來克隆DeepSeek OCR的專案。 在終端機中，進入你的下載資料夾： cd ~/Downloads 使用以下指令克隆專案： git clone <專案URL> （將 <專案URL> 替換成DeepSeek OCR的GitHub URL） 進入下載的資料夾： cd Deepseek-OCR 步驟四：安裝相關檔案 在專案目錄中，我們需要下載相關的檔案。 輸入以下指令來下載所需檔案： cargo build --release 步驟五：執行OCR 準備好後，現在我們可以執行OCR了！ 確保你的圖片已經放在專案資料夾中。 使用以下指令執行OCR： ./target/release/deepseek-ocr --image <圖片路徑> --output <輸出檔案名稱>.md （替換 <圖片路徑> 和 <輸出檔案名稱>） 步驟六：處理PDF檔案 如果你想要處理PDF檔案，還需要安裝MuPDF。 在終端機中執行： brew install mupdf 轉檔PDF為圖片： mutool convert -o <輸出圖片名稱>.png <PDF檔案名稱>.pdf 總結 恭喜你！現在你已經成功在Mac上安裝了DeepSeek OCR，並能夠開始進行OCR作業了。如果你對於這個工具感興趣，請進一步探索它的功能！ ...

在 Mac 上安裝虛擬機器：使用 Tart 的簡單指南 想要在你的 M 系列 Mac 上運行虛擬機器嗎？今天，我將教你如何使用開源工具 Tart 安裝虛擬機器，讓你可以輕鬆地測試和運行不同的 macOS 或 Linux 系統！ 為什麼選擇 Tart？ 簡單易用：透過 Homebrew 安裝，操作簡單。 靈活性：可以安裝多個版本的 macOS 或 Linux，方便隔離不同的開發環境。 無需繁瑣安裝：下載後可直接運行，省去繁瑣的安裝步驟。 安裝步驟 1. 安裝 Homebrew 如果你還沒有安裝 Homebrew，請參考我之前的影片，學習如何安裝它。 2. 安裝 Tart 在終端機中輸入以下命令： brew install tart 3. 下載 macOS 映像檔 使用以下命令下載你想要的 macOS 版本（例如 macOS 26）： tart create tahoe 4. 執行虛擬機器 運行虛擬機器的命令： tart run tahoe 5. 允許複製與粘貼 要實現本機與虛擬機器之間的複製與粘貼，下載 tart-guest-agent 並執行以下命令： /path/to/tart-guest-agent --run-agent 6. 測試複製與粘貼 在虛擬機器中試著複製和粘貼一些文字，確保功能正常。 管理虛擬機器 關機：在蘋果菜單中關閉虛擬機器，終端機會顯示其狀態。 列出虛擬機器：使用命令 tart list 查看已安裝的虛擬機器。 刪除虛擬機器：輸入以下命令來刪除： tart delete [虛擬機器名稱] 總結 今天我們學會了如何在 Mac 上使用 Tart 安裝和管理虛擬機器。這不僅能幫助你測試不同的應用程式，還能為你的開發環境帶來更多的靈活性！如果你喜歡這篇文章，別忘了訂閱我的頻道並開啟通知鈴鐺，第一時間獲取最新資訊！ ...

免費使用 CapCut 的付費功能！教你如何操作 想要在 CapCut 上使用付費素材卻不想花錢？這篇文章將教你如何免費使用這些功能，讓你輕鬆剪輯影片！ 主要步驟 安裝 Homebrew 如果你還沒有安裝 Homebrew，請參考我之前的影片來安裝。 使用 Homebrew 安裝 CapCut 在終端機輸入以下指令： brew install --cask capcut 這樣會安裝舊版本的 CapCut，通常是 3.3 版本。 設置語言 開啟 CapCut，進入設定選單，將語言設置為中文。 開始編輯 創建新檔案，將圖片或影片加入編輯。 加入需要付費的文字或貼圖，注意選擇上面標示為 Pro 的素材。 建立複合式片段 選擇所有編輯好的素材，右鍵點擊，選擇「建立複合式片段」。 在複合式片段上按右鍵，選擇「預處理」。 導出影片 進入設定，找到一般儲存空間，選擇檔案。 在 Finder 中找到 CapCut 的資料夾，進入 User Data > Projects。 找到預處理完的檔案，複製並改名為 Test。 刪除原本的複合片段，將 Test 檔案貼回 CapCut，然後按匯出。 小提示 將檔案命名為 Test 後，匯出影片時將會以 1080p 格式輸出，確保質量最佳！ 結語 這樣你就可以免費使用 CapCut 的付費功能，讓你的影片編輯更加豐富！如果你喜歡這篇文章，請不要忘記訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣你就能第一時間收到更新通知！再次感謝大家的支持！

輕鬆安裝 Mac 應用程式的秘密武器：Homebrew 教學 對於很多 Mac 用戶來說，下載應用程式的過程可能有些繁瑣，尤其是當你在 App Store 找不到想要的程式時。別擔心！今天我將介紹一個方便又強大的工具——Homebrew，讓你輕鬆安裝所需應用程式，省去繁瑣的下載步驟！ 什麼是 Homebrew？ Homebrew 是一個開源的程式管理工具，旨在讓 Mac 用戶像在 Linux 中一樣，透過終端機簡單安裝和管理各種應用程式。只需輸入幾行指令，就能快速安裝你想要的程式！ 安裝 Homebrew 的步驟 跟著以下簡單步驟，讓我們開始吧！ Step 1：安裝 Xcode Command Line Tools 在終端機中輸入以下指令，安裝 Xcode Command Line Tools（如果尚未安裝）： xcode-select --install Step 2：安裝 Homebrew 接著，前往 Homebrew 的官方網站複製安裝指令，然後在終端機中執行： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 輸入密碼後，等待安裝完成。完成後，輸入以下指令確認安裝成功： brew doctor Step 3：使用 Homebrew 安裝應用程式 現在你可以輕鬆安裝應用程式了！例如，安裝 VS Code，只需在終端機中輸入： brew install --cask visual-studio-code Step 4：更新和管理應用程式 每次使用前，建議先更新 Homebrew 和已安裝的應用程式： brew update brew upgrade 如何移除應用程式？ 如果你想要移除已安裝的應用程式，只需使用以下指令： ...

讓翻譯變得更簡單！探索 Kiss Translator 的使用方法 你是否曾經在瀏覽外語網站時感到困惑？今天我要介紹一款可以讓你輕鬆翻譯的軟體——Kiss Translator！這是一個開源的翻譯工具，適用於 Mac 和 iPhone，還有 Chrome 和 Firefox 瀏覽器。讓我們一起來看看如何安裝和使用它吧！ 安裝 Kiss Translator 下載 Chrome 擴展：前往 Chrome 商店，搜尋“簡約翻譯”並下載。 安裝 Userscripts：在你的 Safari 瀏覽器中安裝 Userscripts。這是為了能夠在 Mac 上使用 Kiss Translator。 添加翻譯腳本：使用提供的連結打開程序碼頁面，點擊安裝按鈕。 設定 Kiss Translator 選擇語言：進入設定介面，選擇繁體中文作為翻譯語言。 編輯翻譯服務：在全局規則中編輯，選擇 Google 或 Microsoft 進行翻譯。 自定樣式：如果你想修改翻譯框的顏色，可以在自定樣式中更改文字和框的顏色。 例如，將文字顏色設為白色，框顏色設為黃色。 保存設置：完成所有設置後，記得點擊保存。 使用 Kiss Translator 當你打開一個網頁時，Kiss Translator 會自動翻譯內容。 如果你不想翻譯某個特定網頁，可以在全局規則中選擇禁用。 Kiss Translator 還提供了多種樣式選擇，讓你能夠自訂翻譯框的外觀。 總結 Kiss Translator 是一款非常實用的翻譯工具，讓你在瀏覽外語網站時不再有困難。希望這篇文章能幫助你輕鬆安裝和使用這個工具！如果你喜歡這篇文章，別忘了訂閱我的頻道，開啟小鈴鐺，隨時獲取最新的科技資訊！謝謝大家的支持！