NVIDIA

還記得我之前介紹過一個超強的開源專案 ebook2audiobook 嗎？它可以幫你把手邊的電子書（PDF、EPUB）直接轉換成有聲書。之前我們分享過 Windows 和 Mac 的基礎安裝，但最近有網友回報了一個問題： 「阿發，我在 Windows 上明明選了 GPU 加速，為什麼跑起來還是用 CPU？速度好慢啊！」 沒錯！原本的安裝方式在 Windows 上確實會遇到無法正確呼叫 NVIDIA 顯卡的問題。所以今天這篇就是**「除錯特輯」**，我要教大家如何解決這個 bug，成功讓你的顯卡動起來，享受飆速轉檔的快感！🚀 準備工作 在開始修改之前，請確認你已經完成以下準備： 安裝 VS Code：我們需要用它來修改程式碼設定檔（官網下載安裝即可）。 更新 NVIDIA 驅動程式：請到 GeForce Experience 或 NVIDIA 官網，確認你的顯卡驅動已經更新到最新版本，確保 CUDA 支援正常。 下載 ebook2audiobook 專案：如果你還沒下載，請先到 GitHub 下載專案包（建議放在 D 槽或其他非系統槽），並執行 Windows 的自動安裝指令。 關鍵步驟：解決 GPU 無法調用問題 如果你發現安裝完後，介面上雖然選了 GPU，但後台還是顯示 CPU 在跑，請跟著我做以下兩個關鍵修正： Step 1：重新安裝 PyTorch (CUDA 版本) 原本的安裝包在 Windows 上可能預設抓到了不支援 GPU 的 PyTorch 版本。我們需要手動覆蓋它。 開啟你的終端機 (CMD 或 PowerShell)，進入 ebook2audiobook 的專案資料夾。 輸入特定的 PyTorch 安裝指令（這串指令通常很長，用來指定 CUDA 12.x 或 11.x 的版本）。 註：詳細指令請參考影片下方資訊欄或 GitHub 討論串，確保版本與你的顯卡相符。 Step 2：修改 requirements.txt 這一步最重要！有一個套件卡住了我們的運作。 ...