Python

前幾天我有分享過 Apple Intelligence 最新的「相片物件移除」功能，效果真的非常驚人。但是！要用這個功能門檻可不低，首先你的設備要支援 Apple Intelligence（通常要最新的 iPhone 15 Pro 或 M 系列電腦），而且必須在蘋果的相簿生態系裡操作。 這時候我就在想，難道沒有免費、跨平台，而且舊電腦也能用的替代方案嗎？🤔 當然有！今天這篇文章要帶大家重溫一個強大的開源專案 IOPaint（前身是 Lama Cleaner），更酷的是，我還挑戰了最近很紅的 Vibe Coding，直接叫 AI 幫我寫出一個精簡版的修圖工具 MagicErase。不管你是想用現成工具，還是想體驗 AI 寫程式的威力，這篇教學都不能錯過！ 方案一：功能強大的老牌王者 IOPaint 其實早在三年前，我就介紹過一個叫 Lama Cleaner 的專案，現在它改名叫 IOPaint。雖然作者在今年 8 月停止更新了，但這整個專案非常完整，功能包含移除物件、替換背景等等，效果完全不輸付費軟體。 安裝步驟 (MacOS/Windows 通用) IOPaint 是一個 Python 專案，我們可以透過終端機來安裝。 準備環境：確認你的電腦已安裝 Python（建議使用 Conda 建立虛擬環境）。 下載專案： 前往 GitHub 複製 IOPaint 的網址，在終端機輸入： git clone [IOPaint的GitHub網址] 進入資料夾並安裝依賴： cd IOPaint pip install -r requirements.txt 啟動程式： 輸入啟動指令（這會自動下載需要的 AI 模型）： iopaint start --model=lama --device=cpu --port=8080 開始修圖： 開啟瀏覽器，進入顯示的 Localhost 網址，你就會看到操作介面啦！ 只要把照片丟進去，用筆刷塗抹你想消除的路人或雜物，AI 就會自動幫你補好背景，超級神奇！✨ ...

今天想要跟分享一個非常強大的開源軟體專案，叫做 exo。 如果你跟我一樣，手邊有不只一台 Mac 設備（例如一台新的 Mac Mini M4，加上一台舊的 MacBook Air M1），你可能會覺得舊電腦食之無味棄之可惜。今天這招教你把家裡所有支援 Apple Silicon 的 Mac 電腦「合體」，共享同一個網路並串接記憶體，直接變身成一個高性能的 AI 運算集群！ 為什麼你需要 exo？ 痛點：本地跑 AI 模型，記憶體永遠不夠用 想在本地跑像是 Llama 3 70B 或是 DeepSeek 這種大型語言模型 (LLM)，最吃的就是 VRAM（視訊記憶體） 或 統一記憶體。 舉例來說，我的 MacBook Air M1 只有 8GB 記憶體，根本跑不動大模型；而我的主力機 Mac Mini M4 雖然強，但記憶體也是有限的。 解法：團結力量大 exo 的核心概念就是「分佈式運算」。它能將我 Mac Mini 的記憶體與 MacBook Air 的 8GB 記憶體串接起來，讓我瞬間擁有了大約 24GB 的可用記憶體！這樣一來，原本跑不動的模型，現在都能順暢運行了。 準備工作與環境設定 在開始之前，請確保你要串聯的 每一台 Mac 電腦 都完成以下準備： 安裝 Homebrew (如果還沒裝過)： 打開終端機 (Terminal)，輸入以下指令安裝： /bin/bash -c "$(curl -fsSL [https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh](https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh))" 檢查 Rust 環境 (重要)： 如果你之前因為其他專案安裝過 rust，建議先卸載以避免衝突（這是我安裝時踩到的坑）： ...

將電子書轉換為有聲書的最佳工具：Audible Z 嗨，各位朋友！今天我要和大家分享一個非常實用的開源工具——Audible Z！這個工具能夠將你的電子書輕鬆轉換成有聲書，讓你隨時隨地都能享受閱讀的樂趣。 為什麼選擇Audible Z？ 開源軟體：免費且社群支持 跨平台支持：適用於macOS和Windows 高效轉換：支援NVIDIA CUDA加速 安裝步驟 以下是使用Audible Z的安裝和設定步驟： 打開終端機 在macOS中，通過Spotlight搜尋「終端機」來啟動。 安裝Homebrew 複製並執行以下指令： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 安裝Miniconda 下載並安裝適用於macOS的Terminal Installer。 創建Python環境 在終端機中輸入： conda create -n audibleZ python=3.10 啟動環境 使用指令進入新環境： conda activate audibleZ 安裝Audible Z及其依賴套件 使用Homebrew安裝必要的套件 brew install <packages> 使用Python安裝Audible Z pip install audibleZ 啟動圖形界面 輸入以下指令： audibleZ-UI 使用Audible Z轉換電子書 在GUI中選擇你要轉換的epub檔案。 設定聲音選項，選擇語言和速度。 預覽聲音，確認無誤後開始轉換。 下載轉換後的有聲書，隨時享受聆聽的樂趣！ 總結 使用Audible Z將電子書轉換為有聲書非常簡單！希望這篇文章能幫助你更輕鬆地享受閱讀。如果你喜歡這個工具，別忘了訂閱我的頻道，並開啟通知鈴鐺，隨時獲取最新的科技資訊！再次感謝大家！

哈囉！今天我們要來學習如何在你的Windows電腦上安裝Whisper.cpp，並透過Python程式自動生成YouTube影片的字幕檔案！ 為什麼要使用Whisper.cpp？ 自動化生成字幕，省時省力 支援多種語言 可在Windows環境下高效運行 安裝步驟 1. 安裝Choco 打開終端機（以系統管理員身份執行） 輸入以下指令並按Enter： @powershell -NoProfile -InputFormat None -ExecutionPolicy Bypass -Command "iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://chocolatey.org/install.ps1'))" 2. 安裝必要的工具 安裝CMac： choco install cmake 安裝Git： choco install git 可選安裝Visual Studio Code： choco install vscode 安裝Visual Studio 2022： choco install visualstudio2022community 安裝NVIDIA的Cuda（若有NVIDIA顯示卡） 安裝MiniConda： choco install miniconda 3. 下載Whisper.cpp 使用以下指令下載Whisper.cpp： git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp.git 4. 下載模型 下載V3 Turbo模型到whisper.cpp資料夾下的Model資料夾。 5. 編譯Whisper.cpp 進入whisper.cpp資料夾，執行以下指令編譯： cd whisper.cpp mkdir build cd build cmake .. make 6. 創建Python環境 使用以下指令創建新環境： conda create -n whisper python=3.9 激活環境： conda activate whisper 7. 安裝ytdlp和ffmpeg 安裝ytdlp： pip install ytdlp 安裝ffmpeg： choco install ffmpeg 8. 生成字幕 在終端機中執行以下指令，並貼上YouTube影片的分享連結： python main.py 完成！ 你將會在D槽中的srt資料夾找到生成的字幕檔案，可以直接上傳到你的YouTube頻道！ 總結 通過以上步驟，你現在可以在Windows上輕鬆安裝Whisper.cpp並自動生成YouTube字幕了。如果你覺得這篇文章有幫助，請給我一個讚並訂閱我的頻道，開啟小鈴鐺，隨時獲取最新的教學影片！謝謝大家！ ...

將電子書轉換為有聲書的開源工具介紹 大家好！今天要跟大家分享一個非常實用的開源軟體——Ebook to Audiobook！這個工具可以幫助你將電子書轉換成有聲書，讓你在通勤或休息時也能輕鬆享受閱讀的樂趣。 為什麼選擇 Ebook to Audiobook？ 開源免費，無需付費 支援多種電子書格式（如 EPUB、PDF） 轉換後的有聲書可在多種播放器上使用 安裝步驟 1. 安裝 Python 前往 Python 官網 下載 Python 3.10 或以上版本。 根據系統提示完成安裝。 2. 安裝所需套件 如果你使用 Windows，請安裝 Chocolatey。 開啟系統管理員身份的命令提示字元，輸入安裝指令。 安裝 Calibri 電子書管理程式：在命令提示字元中輸入 choco install calibre。 安裝 FFMPEG：同樣在命令提示字元中輸入 choco install ffmpeg。 3. 下載 Ebook to Audiobook 前往專案頁面下載最新的專案檔案。 將下載的檔案解壓縮，並放置在 D 槽。 4. 安裝 Python 套件 在命令提示字元中，進入到 Ebook to Audiobook 的資料夾，並執行： pip install -r requirements.txt 5. 運行程式 在命令提示字元中輸入： python App.py 如果未自動打開網頁，手動輸入提供的網址。 轉換電子書 上傳你想轉換的 EPUB 或 PDF 檔案。 選擇語言（例如 DHCN 中文），然後點擊「Convert Audiobook」。 等待轉換完成，輸出格式為 M4B。 結論 使用 Ebook to Audiobook 軟體，你可以輕鬆將電子書轉換成有聲書，讓你的閱讀體驗更具靈活性！快來試試這個免費的開源工具，讓通勤時間充實又有趣！ ...

使用 VideoLingo 將影片轉換為多語言的開源工具介紹 大家好！今天要跟大家分享一個超讚的開源軟體——VideoLingo！這個工具能夠幫助你將影片轉換為多種語言，讓你在學習新語言或分享內容時都更便利。 為什麼選擇 VideoLingo？ 完全免費的開源軟體 支援多種語言轉換 簡單的使用介面，適合所有人 安裝步驟 1. 安裝 MiniConda 前往 MiniConda 官網 下載適合你的系統的安裝檔。 完成安裝並啟動 MiniConda。 2. 下載 VideoLingo 前往 VideoLingo 的 GitHub 頁面 下載最新的專案檔案。 解壓縮下載的檔案，並放置在你方便的位置，例如 D 槽。 3. 創建虛擬環境 在 MiniConda 的命令提示字元中，進入 VideoLingo 的資料夾並運行： conda create -n video-lingo python=3.10 啟動虛擬環境： conda activate video-lingo 4. 安裝所需的套件 在命令提示字元中運行： pip install -r requirements.txt 5. 運行 VideoLingo 在命令提示字元中輸入： python app.py 如果未自動打開網頁，手動輸入提供的網址。 如何轉換影片 上傳你想轉換的影片檔案。 輸入你的 OpenAI API 金鑰（若需要）以及選擇目標語言。 點擊「開始轉換」，等待轉換完成。 下載生成的多語言影片。 結論 使用 VideoLingo 軟體，你可以輕鬆把影片轉換成多種語言，讓你的內容更具吸引力！快來試試這個免費的開源工具，讓你的學習和分享變得更加有趣！ ...

各位觀眾朋友大家好，這裡是程式猿阿發的頻道！👋 首先很開心大家點進這篇文章。我的頻道主要介紹實用的手機 App、網站工具，並分享給大家。 今天想要分享的主題是關於 Google 最近很紅的 NotebookLM。大家都知道它原本可以上傳 PDF 或網站，讓 AI 回答相關問題。前陣子它推出了一個超強功能，可以將你的文件直接生成一個「雙人對話 Podcast」，講得非常生動！ 但是！有一個最大的痛點：它當時只支援英文。 😩 沒多久後，網路上出現了一個開源方案（類似 PodLM 的專案），可以透過 OpenAI 的 API，將原本的英文對話模式改成支援 中文！這位作者非常有良心，將專案開源讓我們操作。 今天這篇教學，我就要手把手教大家如何在 Mac 電腦上部署這個專案，製作出屬於你的中文 AI Podcast！ 🎧 效果試聽 在開始教學前，先讓大家聽聽看我用這個工具製作的成品。這是一段關於「認知障礙與失智症區別」的對話： 男聲 (Nova)：「歡迎大家收聽本次播客，我是諾。今天我們要探討一個重要的話題…」 女聲：「是的，這個話題非常重要…很多時候人們常把認知障礙和失智症混為一談…」 聽起來是不是非常自然？這可是透過 OpenAI 的 API 串接生成的喔！ 🛠️ 準備工作 這個教學需要使用終端機（Terminal）與一些開發工具，請大家耐心跟著步驟操作。 必備工具： Mac 電腦（本教學以 Apple M 系列晶片為例）。 OpenAI API Key：需要有付費額度的 OpenAI 帳號。 VS Code：用於編輯程式碼。 基礎環境：Miniconda, Homebrew, FFmpeg（下面會教怎麼裝）。 Step 1：安裝基礎環境 首先，我們需要安裝幾個必要的運行環境。 1. 安裝 Miniconda 前往 Miniconda 官網，下載適用於 macOS (Apple Silicon) 的版本並安裝。 2. 安裝 Homebrew 與 FFmpeg 打開你的終端機（Terminal），輸入 Homebrew 的安裝指令（請至 Homebrew 官網複製最新指令）。安裝好 Homebrew 後，利用它來安裝音訊處理工具 FFmpeg： ...

換臉技術的魅力！ 哈囉！今天要跟大家分享一個超有趣的應用程式——DeepLiveCam！這個項目最近在Github上非常熱門，讓我們可以在Mac和Windows上即時將自己的臉換成名人的樣子，簡直太酷了！接下來，我將一步一步教你如何安裝它，讓你也能體驗這個有趣的功能。 安裝前的準備 在開始之前，確保你的電腦上已經安裝了以下工具： Python 3.10 Git（Windows用戶需要單獨安裝） FFmpeg 在Mac上安裝DeepLiveCam 安裝Homebrew： 打開終端機，輸入以下指令安裝Homebrew： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 安裝Python和必要套件： 安裝Python 3.10： brew install [email protected] 安裝Python的Tk小老鼠： brew install python-tk 下載DeepLiveCam專案： 在終端機中，切換到下載目錄： cd ~/Downloads 使用Git下載專案： git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git 下載模型： 下載模型並放入Models資料夾中。 創建虛擬環境： cd DeepLiveCam python3.10 -m venv vnv source vnv/bin/activate 安裝所需的Python套件： pip install -r requirements.txt 啟動程式： 使用指令啟動程式並開始換臉！ 在Windows上安裝DeepLiveCam 安裝MiniConda： 下載並安裝MiniConda。 創建Python環境： conda create -n DLC python=3.10 啟動環境： conda activate DLC 安裝Git和FFmpeg： 進入Git官網下載並安裝Git。 下載FFmpeg並安裝。 下載DeepLiveCam專案： git clone <DeepLiveCam的網址> 下載模型： 將模型放入Models資料夾中。 安裝所需的Python套件： pip install -r requirements.txt 啟動程式： 使用指令啟動程式並開始換臉！ 結語 這樣你就成功地在Mac或Windows上安裝了DeepLiveCam，現在可以開始享受換臉的樂趣了！如果你喜歡這個內容，別忘了訂閱我的頻道，開啟小鈴鐺，隨時獲取最新的科技資訊！再次感謝你的收看！ ...

使用AutoShorts生成中文字幕的簡易指南 你好，親愛的讀者！今天我將和大家分享一個實用的工具——AutoShorts，讓你可以輕鬆地為你的短影片生成中文字幕！無論是想要讓影片更易於理解，還是單純想要提高可見性，這個工具都非常有幫助！ 你需要準備的工具 在開始之前，請確保你已經下載並安裝以下工具： Python（版本3.9以上） VSCode（編輯器） OpenAI API Key（開發者帳號） 背景音樂檔 繁體中文支援的字體 安裝步驟 下載Python：前往官方網站下載最新版本的Python。 下載VSCode：前往VSCode官網下載並安裝。 申請OpenAI API Key：前往OpenAI網站，根據指示申請API Key。 下載必需檔案：下載背景音樂和繁體中文字體，並將字體安裝到系統中。 設定AutoShorts 下載AutoShorts：在終端機中輸入指令，下載AutoShorts資料夾。 複製.env檔案：將.env.example複製並改名為.env，填入你的OpenAI API Key。 創建虛擬環境：在終端機中輸入創建虛擬環境的指令。 安裝必要套件：進入虛擬環境後，安裝所有需要的Python套件。 將檔案放入指定資料夾：將字體和音樂檔案放到相應的資料夾中。 設定參數：在VSCode中打開AutoShorts資料夾，修改主題、聲音和音樂設定。 執行程式 在終端機中，進入到AutoShorts資料夾，輸入以下指令以執行程式： python main.py 這樣就可以開始生成包含中文字幕的短影片了！ 結語 以上就是使用AutoShorts生成中文字幕的完整步驟！希望這篇文章對你有幫助！如果你喜歡這個工具，記得訂閱我的頻道，並打開通知鈴鐺，讓我在上傳新影片時告訴你！謝謝你的支持！

如何在Windows上使用Money Printer 2代生成短影片 哈囉，朋友們！今天我們要來探索如何在Windows平台上使用Money Printer 2代來生成短影片。無論你是想創作有趣的內容，還是想學習新技能，這個工具都是個不錯的選擇！ 步驟概覽 下載並安裝必要的軟體 設置Money Printer 2代 執行程式碼生成影片 下載並安裝必要的軟體 在開始之前，確保你已經安裝以下軟體： Python 3.9.18：前往Python官方網站下載。 VSCode：作為程式碼編輯器。 ImageMagick：訪問官方網站下載並安裝。 Firefox瀏覽器：用於配置Profile。 設置Money Printer 2代 獲取API Key：在Assembly的官方網站註冊並獲取API Key。 下載Money Printer 2代：可以直接從GitHub下載，或使用Git命令： git clone <Money Printer 2的網址> 配置檔案：打開config.example.json，填寫以下信息： Firefox Profile路徑 你的API Key ImageMagick路徑 將檔案重新命名為config.json並儲存。 替換音樂檔：刪除Songs.zip並放入自己的背景音。 執行程式碼生成影片 打開終端機，進入Money Printer 2的資料夾。 輸入以下命令安裝所需套件： pip install -r requirements.txt 執行程式碼： python src man.py 跟隨指示選擇選項並輸入你的短影片內容。 等待程式生成影片，並在.mp資料夾中查看成果！ 總結 透過上述步驟，你就能在Windows上使用Money Printer 2代輕鬆生成短影片了！快來試試看，讓你的創意無限延伸。如果你喜歡這個教學，歡迎訂閱我的頻道，並打開小鈴鐺，這樣就不會錯過任何更新了！再次謝謝大家的支持！