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如何使用Krillin AI 免費翻譯YouTube影片字幕 想要將YouTube影片的英文字幕翻譯成中文嗎？今天我將教你如何使用Krillin AI和LM Studio，讓這一切變得簡單又免費！ 何謂Krillin AI？ Krillin AI是一個強大的工具，能夠幫助使用者將影片中的語音轉換成文字，並進行翻譯。相較於其他工具，Krillin AI沒有30分鐘的限制，讓你可以輕鬆處理長影片。 步驟一：下載必要工具 安裝VS Code：首先，你需要下載並安裝Visual Studio Code。 下載LM Studio：前往LM Studio的官網下載程式，適用於Windows和macOS。 下載Krillin AI：在Krillin AI的發佈頁面下載最新版本。 步驟二：設置LM Studio 打開LM Studio，並下載模型（例如GMA3）。 在開發者選項中，選擇剛才下載的模型。 設置為「高度專業化的翻譯助理」，並將指令貼上。 步驟三：啟動Krillin AI 在終端機中，輸入以下指令以啟動Krillin AI： cd download ./your_creating_ai_file 確保UI介面正常運行，並出現config檔案夾。若未出現，請保存配置。 步驟四：翻譯影片 在工作台中，選擇本地影片或貼上YouTube鏈接（務必使用www.youtube.com格式）。 設置原始語言為英文，目標語言選擇繁體中文。 啟用雙語字幕選項，並選擇字幕位置。 開始任務，並在進度條完成後下載字幕。 結語 透過Krillin AI和LM Studio，你就能免費將英文影片翻譯成中文字幕了！如果你喜歡這篇文章，別忘了訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，以便第一時間收到最新影片的通知！再次感謝各位的支持！

哈囉！今天我們要來學習如何在你的Windows電腦上安裝Whisper.cpp，並透過Python程式自動生成YouTube影片的字幕檔案！ 為什麼要使用Whisper.cpp？ 自動化生成字幕，省時省力 支援多種語言 可在Windows環境下高效運行 安裝步驟 1. 安裝Choco 打開終端機（以系統管理員身份執行） 輸入以下指令並按Enter： @powershell -NoProfile -InputFormat None -ExecutionPolicy Bypass -Command "iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://chocolatey.org/install.ps1'))" 2. 安裝必要的工具 安裝CMac： choco install cmake 安裝Git： choco install git 可選安裝Visual Studio Code： choco install vscode 安裝Visual Studio 2022： choco install visualstudio2022community 安裝NVIDIA的Cuda（若有NVIDIA顯示卡） 安裝MiniConda： choco install miniconda 3. 下載Whisper.cpp 使用以下指令下載Whisper.cpp： git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp.git 4. 下載模型 下載V3 Turbo模型到whisper.cpp資料夾下的Model資料夾。 5. 編譯Whisper.cpp 進入whisper.cpp資料夾，執行以下指令編譯： cd whisper.cpp mkdir build cd build cmake .. make 6. 創建Python環境 使用以下指令創建新環境： conda create -n whisper python=3.9 激活環境： conda activate whisper 7. 安裝ytdlp和ffmpeg 安裝ytdlp： pip install ytdlp 安裝ffmpeg： choco install ffmpeg 8. 生成字幕 在終端機中執行以下指令，並貼上YouTube影片的分享連結： python main.py 完成！ 你將會在D槽中的srt資料夾找到生成的字幕檔案，可以直接上傳到你的YouTube頻道！ 總結 通過以上步驟，你現在可以在Windows上輕鬆安裝Whisper.cpp並自動生成YouTube字幕了。如果你覺得這篇文章有幫助，請給我一個讚並訂閱我的頻道，開啟小鈴鐺，隨時獲取最新的教學影片！謝謝大家！ ...

用 Voice Pro 將 TED 演講翻譯成中文 想將有趣的 TED 演講翻譯成中文嗎？今天就來介紹一款實用的軟體——Voice Pro！它能夠將 YouTube 影片的語音轉換成你想要的語言，讓學習變得更加輕鬆有趣！ Voice Pro 的主要功能 語音翻譯：將影片中的語音轉換成不同語言 自動生成字幕：為影片生成 SRT 格式的字幕檔 簡單易用：不需要專業知識，輕鬆上手 使用步驟 下載 Voice Pro：前往 GitHub 下載 Voice Pro，解壓縮並放在你的 Windows 系統中。 運行安裝程式：雙擊 configure.beta 開始安裝，這個過程會花費 30 分鐘到 1 小時。 啟動程式：安裝完成後，雙擊 start.beta 啟動程式，會自動打開網頁介面。 貼上 YouTube 影片網址：在網頁中輸入你想翻譯的 TED 演講網址。 選擇語言與格式：選擇你想要的語言（如中文）及 MP3 格式，並提交。 下載字幕檔：完成後會自動生成 SRT 格式的字幕檔，並可下載使用。 聽取翻譯內容：選擇聲音及語言後，按合成，享受翻譯後的 TED 演講內容！ 結語 Voice Pro 是一款非常有趣且實用的軟體，讓我們能夠輕鬆地將 TED 演講翻譯成中文，增進我們的學習與理解。如果你喜歡這篇文章，別忘了訂閱我的頻道並開啟小鈴鐺，讓你不會錯過最新的內容！再次感謝大家的支持！

用AI輕鬆製作短影片：Money Printer 開源軟體介紹 嗨大家好！今天要分享一個超實用的開源軟體——Money Printer，它可以幫助你用AI自動生成短影片，讓你輕鬆上傳到YouTube或抖音！想知道怎麼做嗎？那就繼續看下去吧！ 安裝前準備 在使用Money Printer之前，請確保你的電腦上有以下幾個工具： Python：從Python官網下載並安裝。 Homebrew：在Mac上安裝的包管理工具，使用以下指令： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" ImageMagick：使用Homebrew安裝，指令如下： brew install imagemagick 下載Money Printer 接下來，我們來下載Money Printer： 前往GitHub頁面，選擇Code，然後點擊Download ZIP。 解壓縮後，建議使用VSCode來打開它。 設定API Key 在VSCode中打開Money Printer的資料夾，接下來你需要填寫一些API Key： Assembly AI：註冊並獲取API Key。 Video API：同樣註冊獲取API Key。 Session ID：在抖音中登錄後按右鍵檢查，找到Session Storage中的Session ID。 啟動Money Printer 打開兩個終端機，進入Money Printer資料夾。 執行以下指令來安裝所有必要的套件： npm install 進入Backend資料夾，執行指令： npm run start 進入Frontend資料夾，執行指令： npm run start 在瀏覽器中輸入localhost:3000，就可以開始使用了！ 生成影片 在介面中，輸入主題及段落數量，然後按下Generate，系統將自動為你生成影片！ 生成時間約需5分鐘，完成後會在TEMP資料夾中找到output.mp4。 此影片可用於YouTube Shorts，注意長度限制在60秒內！ 總結 今天我們介紹了如何使用Money Printer這款開源軟體，快速生成短影片。如果你覺得這個工具實用，別忘了訂閱我的頻道，並開啟小鈴鐺，這樣你就不會錯過任何新影片了！感謝大家的收看，我們下次再見！

開場白 哈囉各位觀眾朋友！今天我們要一起來學習如何使用Whisper CPP這個強大的開源軟體，將你的語音檔轉成文字，特別是對於想要製作YouTube CC字幕的朋友們，這是一個不可或缺的工具！ 安裝準備 在開始之前，我們需要準備一些工具和步驟： 下載音頻檔案：確保你有想要轉換的MP3音頻檔。 安裝Homebrew：這是一個macOS的套件管理工具。 安裝FFMPEG：用於音頻格式轉換。 下載Whisper CPP：這是我們的核心工具。 安裝步驟 1. 安裝Homebrew 打開終端機（Terminal）並輸入以下指令： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 2. 安裝FFMPEG 安裝完成Homebrew後，執行以下命令： brew install ffmpeg 3. 下載Whisper打CPP 進入終端機，使用以下指令： git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp cd whisper.cpp 4. 下載語音模型 使用以下指令下載Tiny模型： ./download_model.sh tiny 轉換音頻檔案 將MP3轉為WAV格式： ffmpeg -i AUDIO.mp3 OUTPUT.wav 開始轉換文本： ./whisper.cpp -m models/ggml-tiny.bin -f OUTPUT.wav 結果輸出 完成後，你將會得到一個SRT檔案，可以直接用於YouTube的CC字幕！ 總結 今天學習如何使用Whisper CPP將語音檔轉換為文字，希望這些步驟能幫助到你！如果你喜歡我的內容，請訂閱我的頻道，並打開通知鈴鐺，這樣你就不會錯過任何更新喔！再次謝謝大家的支持！